消(xiāo)费回暖叠(dié)加稳(wěn)增长措(cuò)施持续(xù)发力，纺织服(fú)装行业客流回升明显(xiǎn)。此外，AI应用(yòng)提速，纺(fǎng)织服(fú)装行业可借助AI参(cān)与到设计和营销(xiāo)环节(jié)，而且实(shí)现(xiàn)难度较低，因此对纺织服装(zhuāng)行业能起(qǐ)到(dào)降本(běn)增效的作(zuò)用(yòng)，利好纺(fǎng)织服装行业(yè)盈利提升。

　　政策面上，《纺织行业“十四(sì)五”发展(zhǎn)纲(gāng)要》指出(chū)，“十四(sì)五”期间要继续推(tuī)进(jìn)新一代信(xìn)息技术(shù)与纺织(zhī)工(gōng)业的深度融合，以纺织装备数(shù)字化和信息互联互通为基础(chǔ)实(shí)施纺织行业智(zhì)能制造重点工程。

　　广(guǎng)发证券糜(mí)韩杰4月11日研报表示，一方(fāng)面，AI有望赋能(néng)纺织(zhī)服(fú)装(zhuāng)生产制造领域，头部企业(yè)积极推(tuī)进数字化智能化(huà)改造，智能工厂维(wéi)形初现；另一(yī)方面，AI有望(wàng)赋能纺织服装设(shè)计零售(shòu)领(lǐng)域，使(shǐ)用AI技术(shù)，企业可以生成更畅销的设计、降低营销成本(běn)，提升营销质量，助力公(gōng)司的线上(shàng)平台和线下商(shāng)店运营。

　　其进一步(bù)分(fēn)析，复盘(pán)互(hù)联网+纺织(zhī)服(fú)装的行情历史，从2014年初(chū)兴(xīng)起的(de)O2O，期(qī)间经历(lì)跨境电商、电商代(dài)运(yùn)营、新零售，持(chí)续时间长，关注度高，且深刻影响行业发展，行业内多(duō)数公(gōng)司线上业务收入占(zhàn)比不断(duàn)提升，线上线下(xià)同款(kuǎn)占(zhàn)比不(bù)断提升进(jìn)而带动(dòng)毛利率(lǜ)不断提升，线上(shàng)带(dài)动(dòng)线下营运效(xiào)率不断提升，考虑到AI+纺织服装同样将给行(xíng)业带(dài)来深度(dù)变革(gé)，既有涉(shè)及上游的(de)生(shēng)产制造，又有涉及下游的设计零售，因(yīn)此看好AI+纺织服装有望成为行业无法企及是什么意思，不可企及是什么意思未来长期的投资主(zhǔ)线之(zhī)一。

　　据(jù)了解，AI技(jì)术发展有望提升纺织服装(zhuāng)设(shè)计、生产制造、质(zhì)控、物流、销售(shòu)等各环(huán)节效率(lǜ)。据Research and Market预(yù)测(cè)，2024年AI时尚产业规模有望达到12.60亿(yì)美元，2019年-2024年(nián)CAGR可达40.76％。

　　从服装生成流程(chéng)来看，人工智能主要将在(zài)商品(pǐn)企划、产品设计、终端零售端(duān)产生影响(xiǎng)。方(fāng)正(zhèng)证券陈佳妮(nī)4月7日研报认为(wèi)，在GPT进入中国后，将(jiāng)赋能纺服产业链中的品牌端与零售(shòu)端，提升企业的日常(cháng)经营(yíng)效率(lǜ)、设计师的产品开发效(xiào)率、消费者的购(gòu)物体(tǐ)验。

　　对于服(fú)装零售商(shāng)而言，AI将更快地将服饰推向市场、更有效地(dì)销售(shòu)以(yǐ)降低成本，并改善(shàn)客(kè)户体验。AI在服(fú)装零售商(shāng)中的应用还处于早期阶段(duàn)，但一些明确案例(lì)已经出(chū)现，尤其是(shì)在线上电(diàn)商平台(tái)中(zhōng)，如(rú)Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认为，随着AI技术的逐步应用落地(dì)，将库存跟踪与趋势预(yù)测相结合，时尚品牌不仅可以(yǐ)利用过往(wǎng)数(shù)据来(lái)分(fēn)析未来走向(xiàng)，还可以访问即时数(shù)据，以便及时规划正确的款式和(hé)数量。

　　上市公司方面(miàn)，糜韩杰(jié)考虑到AI的(de)技术升级迭(dié)代需(xū)要一定(dìng)时间，短期建议关注两类标的，一类是通过AI赋能，能够带来降本(běn)增效的(de)纺织服装各(gè)子行(xíng)业龙头，另一类是(shì)参投AI相关公司(sī)的纺织(zhī)服装各子行业龙头。信(xìn)达证(zhèng)券汲肖飞5月15日研报指出，服(fú)装板块方面，重(zhòng)点关注积极推进AI改造以抓取时尚(shàng)趋势加快打样、加强柔性供应的鞋服公(gōng)司(sī)红蜻蜓、戎美股份。

　　据财联社(shè)不无法企及是什么意思，不可企及是什么意思完全统计，涉及AI+纺织服(fú)装(zhuāng)的A股(gǔ)上(shàng)市公(gōng)司包括万事利、海澜之(zhī)家、红豆股份、盛泰集(jí)团、南山智尚、诺邦科技、华纺股份等，具体情况如下：

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