据媒(méi)体报道，来(lái)自(zì)英国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：蜡的熔点是多少度>他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和(hé)电信(xìn)号进行计(jì)算(suàn)，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算(suàn)能力也提(tí)出(chū)了越(yuè)来(lái)越高的(de)要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出(chū)了薄如(rú)原子的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归(guī)类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物(wù)的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结(jié)进行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直(zhí)接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循(xú蜡的熔点是多少度n)环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国(guó)范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对算力(lì)蜡的熔点是多少度的(de)多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技(jì)术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意(yì)的(de)是，有分析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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