比人脑快200倍！英特尔重磅发布

近日，芯片巨头英特尔公司发布(bù)了名为Hala Point的大型神(shén)经拟态系统，其最初部署在美国桑迪亚国家实验(yàn)室，旨在(zài)支持未(wèi)来类脑AI方面的研究，并以此解决
目前AI在效率与可持续(xù)性方面的挑战。

据悉，Hala Point在英特尔第(dì)一代大规模(mó)研究系统Pohoiki Springs的基础上，通过架构改进发展而来，其神经(jīng)元容量提高了10倍以上，性能方面(miàn)则提高了12倍。

作为第(dì)一个在主流AI工作中展示先进计算效率的大型神经拟态系统，Hala Point在(zài)执行传(chuán)统深度神经网络时支持ST中嘉录得5天3板每秒高达20万亿次运算（20 petaops），效率超过每秒每瓦15万亿次(cì)8位运(yùn)算 (TOPS/W)。

英特尔表示，其独特功(gōng)能可以实现(xiàn)未来AI应用的实时(shí)持(chí)续学习， 例如(rú)解决科(kē)学和工(gōng)程(chéng)问题、物流、智能城市基础设施管理、大(dà)语言模型和人(rén)工智能代
理等。

根据英(yīng)特尔(ěr)在公告中透露的(de)数据(jù)，Hala Point内置1152个、基于Intel 4制程(chéng)的英特尔Loihi 2处理器，支持多达11.5亿个神经元和1280亿个突触，每秒可处理超过380万(wàn)亿个8位突触和超过240万亿个神经元操作；其最大功耗为2600瓦(wǎ)，还包括了2300多个用于辅助计算的(de)嵌入式x86处理器。

在(zài)应用于仿生脉冲神(shén)经网络模型时，Hala Point能以比人脑快20倍的实时速度运行其所包(bāo)含的(de)11.5亿个神经元，在运行神经元数量(liàng)较低(dī)的情况(kuàng)下 ，最高速度可达比人(rén)脑快200倍。虽(suī)然Hala Point并非用于神经科学建模，但(dàn)其(qí)神经元容量大致相当于猫头鹰(yīng)的大脑或卷尾猴的大脑皮层。英特尔(ěr)也指(zhǐ)出，基(jī)于Loihi的此系统(tǒng)可以使(shǐ)用比传统(tǒng)CPU和GPU架构快50倍的速度(dù)执行AI推理并解决优化问题。

背后则(zé)是英特尔在神经拟态方面的长期研究(jiū)。简而言之，神经拟态计(jì)算来自对大脑计(jì)算过程的学习，大脑的神经网络通过脉冲来(lái)传递信息，脑内神经网络及其环境中多个区域(yù)之间的协作和竞(jìng)争性(xìng)相互作(zuò)用就产生了(le)智能的行为(wèi)。而神经拟态这种计算方式，能够更好地模拟人脑神经元的结(jié)构，来提升智(zhì)能程度。

从(cóng)2015年(nián)开始，英特尔就开始了神经拟(nǐ)态计算的(de)研究，201ST中嘉录得5天3板7年英特尔推出了(le)第(dì)一款自主学(xué)习的神经拟态芯片Loihi；到2019年，英特尔推(tuī)出了包含64块Loihi的(de)Pohoiki Beach系统，到2020年，英特尔(ěr)推出的Pohoiki Springs包含768块Loihi芯片，拥有1亿(yì)个神经元。据(jù)悉，英特尔选择了“会说话(huà)”的玄凤鹦鹉进行研究。

2021年，Loihi系列升级，英特尔发布了第二代神经拟态芯片Loihi 2。如今，英特尔基于(yú)Loihi 2、Pohoiki Springs继续迭代。在AI计算路径上，芯片(piàn)巨头的竞争进一步加剧，对
于类脑技术的研究、跨学科的研究(jiū)也在争议中继(jì)续发 展。

英特(tè)尔实验室(shì)神经拟态(tài)计算实验室主任Mike Davies表示(shì)：“当下AI模型的算力成本正在以不(bù)可持续的速度(dù)上升
，行业需要
规模扩展的全新方法。为
此(cǐ)我(wǒ)们(men)开发了Hala Point，它将深度学习的(de)高效与新颖的类脑学(xué)习和优(yōu)化能力结合(hé)在(zài)一起，我们希望通过对(duì)Hala Point的研究，能在大规模(mó)AI技术(shù)的效率和适应性方面有(yǒu)所(suǒ)推进与突破。”

桑迪亚国家实验室的研究人员计划用 Hala Point 进行先进的大脑规(guī)模(mó)计算研究，将专注于解决(jué)器件物理、计算机结构、计算机与(yǔ)信息科学方面的科学计(jì)算问题。桑(sāng)迪亚国家实验(yàn)室(shì)Hala Point团队负责人Craig Vineyard也表示：“与Hala Point合作提高了我们桑(sāng)迪
亚(yà)团(tuán)队解决计算和科学(xué)建(jiàn)模问题的能力，使用这种规模的(de)系统进行研究将使我们(men)能够跟上(shàng)AI在商业、国防和基础(chǔ)科学等领域的发展步伐。”

英特尔也透(tòu)露，下一步Hala Point系统将(jiāng)向桑迪亚国家实验室交(jiāo)付，这也意味着英特(tè)尔共享的大型神经拟态研究系统的(de)首次部署，接下(xià)来的开发将使 神经形态计算应用(yòng)克服AI能力在现(xiàn)实世界中实时部署的功率和延迟限制。

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