自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是(shì)所输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开中国有多少万大军，中国多少万兵力始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了真实的(de)照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的(de)地(dì)方(fān中国有多少万大军，中国多少万兵力g)在(zài)于，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来(lái)支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益(yì)。

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