自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多(duō)么(me)高清，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞怎么测信息素，免费测abo性别和信息素气味争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì怎么测信息素，免费测abo性别和信息素气味)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一(yī)步往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，将在人工(gōng)智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大(dà)模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的(de)方(fāng)式(shì)，将创造(zào)的边际成本降(jiàng)低(dī)，让(ràng)万众受益。

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