据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个(gè)科研团(tuán)队(duì)宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个(gè)原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出(chū)了(le)越(yuè)来越高(gāo)的要(yào)求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器(qì)学(xué)习和(hé)认知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿(fǎng)生(shēng)物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型手指头在里边怎么动，扣自己的正确手势图。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数情况下人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基(jī)础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。<手指头在里边怎么动，扣自己的正确手势图/p>

　　据财(cái)联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和(hé)应用结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用了(le)对大脑的(de)深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大(dà)脑神经元更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似(shì)的(de)人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规(guī)模的全脑(nǎo)模(mó)拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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