消费回暖叠加稳增长措施持续发力，纺织服装行(xíng)业(yè)客(kè)流(liú)回升明显。此外，AI应用提速(sù)，纺织服装行业可借助(zhù)AI参与到设(shè)计和营销环节，而且(qiě)实现难度较低(dī)，因此对纺(fǎng)织(zhī)服(fú)装行(xíng)业(yè)能(néng)起(qǐ)到(dào)降本增效的作用，利(lì)好(hǎo)纺织(zhī)服装行业盈利(lì)提升。

　　政策面(miàn)上，《纺织(zhī)行业“十四(sì)五(wǔ)”发(fā)展纲(gāng)要》指(zhǐ)出，“十四五”期间要继续(xù)推进新一(yī)代(dài)信息技术(shù)与纺织工(gōng)业的深度融合，以纺织装备数字(zì)化(huà)和信息互联互通为基(jī)础实(shí)施(shī)纺织(zhī)行业智能制造重点工(gōng)程。

　　广发证券糜韩杰4月11日研报表(biǎo)示，一方面，AI有望赋(fù)能纺织(zhī)服装生产(chǎn)制(zhì)造领域，头部企业(yè)积(jī)极(jí)推进数(shù)字化智能化改造，智(zhì)能工厂(chǎng)维形初现；另一方面，AI有望赋能纺织(zhī)服装设计零售领域，使用AI技术，企(qǐ)业可以生(shēng)成更畅销(xiāo)的设计、降低营销成本(běn)，提(tí)升营销质量，助力(lì)公司的线(xiàn)上平台和线下商店(diàn)运(yùn)营。

　　其进(jìn)一步分(fēn)析，复盘互联(lián)网(wǎng)+纺织服(fú)装(zhuāng)的行情历史，从2014年初兴起的O2O，期间(jiān)经历跨(kuà)境(jìng)电商、电商代(dài)运营、新(xīn)零售(shòu)，持续(xù)时间长(zhǎng)，关注度(dù)高，且深刻影响(xiǎng)行业发(fā)展(zhǎn)，行业(yè)内多(duō)数公司线上业务收入(rù)占(zhàn)比(bǐ)不断提升(shēng)，线上(shàng)线(xiàn)下同款占(zhàn)比不(bù)断提(tí)升(shēng)进而带(dài)动毛利率(lǜ)不断(duàn)提升，线上带动(dòng)线(xiàn)下(xià)营运效率不断(duàn)提升，考虑到(dào)AI+纺织服装同(tóng)样将给行(xíng)业带来深度变革，既(jì)有(yǒu)涉及上游的生产制造，又有涉及下游的设计(jì)零售，因此看好AI+纺织服装(zhuāng)有望成为行业未来(lái)长期(qī)的投资主线之(zhī)一(yī)。

　　据了(le)解，AI技术发展有望(wàng)提升(shēng)纺(fǎng)织服(fú)装(zhuāng)设计、生(shēng)产制造(zào)、质(zhì)控、物流、销售等(děng)各环节效率。据Research and Market预测，2024年(nián)AI时尚产业规模有望达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从(cóng)服(fú)装生成流程来看，人工智能(néng)主要将在(zài)商(shāng)品企划、产品设计、终端零售端产生影响。方正证券(quàn)陈佳妮4月7日研(yán)报认为，在GPT进入中国后，将赋能纺服产业链(liàn)中的品牌(pái)端(duān)与(yǔ)零售端，提升(shēng)企业的(de)日常(cháng)经(jīng)营效率、设(shè)计师的产品开发效(xiào)率(lǜ)、消费者的购(gòu)物(wù)体验(yàn)。

　　对于(yú)服装零(líng)售商而言，AI将更快(kuài)地将服饰推向市(shì)场、更有效地销售以降低成本，并改善客户(hù)体验。AI在服装零售商(shāng)中的(de)应用(yòng)还(hái)处于早(zǎo)期阶段，但一些明(míng)确案例已经出(chū)现，尤其是在(zài)线上电商平台中，如Shopify、Stitch Fix等。