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冰箱保鲜的灯怎么不亮了呢 冰箱灯不亮影响使用吗

冰箱保鲜的灯怎么不亮了呢 冰箱灯不亮影响使用吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三(sān)因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年(nián)失(shī)业率。假(jiǎ)如今(jīn)年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只能将失业(yè)率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。冰箱保鲜的灯怎么不亮了呢 冰箱灯不亮影响使用吗strong>

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自(zì)失业增(zēng)加,不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就业(yè)主要(yào)转向服务业。以受教育年(n冰箱保鲜的灯怎么不亮了呢 冰箱灯不亮影响使用吗ián)限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的(de)主力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在(zài)减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场(chǎng);三(sān)是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来(lái)自(zì)分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素(sù)的(de)变(biàn)化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升一(yī)定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽(hū)视分母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却(què)是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就业和失业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据(jù)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查数(shù)据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依(yī)次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的,这(zhè)一比(bǐ)例(lì)在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教育程度(dù)也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照(zhào)接受(shòu)过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的(de)行业(yè)分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类(lèi)的农(nóng)业(yè)和(hé)工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业(yè)是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育(yù)年限基本(běn)一(yī)致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行业的青年(nián)就业人数(shù)/青年(nián)就业总人数(shù)),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年(nián)失业(yè)率大多高(gāo)于全(quán)年(nián)龄段失(shī)业率,如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年(nián)均值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来(lái)看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平的(de)整体提高,青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的生(shēng)活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带来(lái)的(de)青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于三(sān)分之二接受过大学教育(yù)的(de)青年失业人(rén)口而(ér)言,这些(xiē)行业的(de)就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失(shī)业(yè)率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量,而后者来(lái)自(zì)于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续(xù)高(gāo)速增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特(tè)点,一是(shì)低(dī)于其(qí)他(tā)年龄段群体,大(dà)部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年(nián)就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业(yè)即(jí)进入就业(yè)市场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释(shì)当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未(wèi)来失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是(shì)人(rén)口长周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概(gài)念(niàn)的两个(gè)要点:一是(shì)调(diào)查失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或要(yào)求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人(rén)员”,因此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范围为中国大(dà)陆(lù)的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查(chá)范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在(zài)全国范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查样(yàng)本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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