自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领域。

不可以瑟瑟哦是什么意思，不可以瑟瑟哦是什么意思不可以瑟瑟哦的表情包其SD插(chā)件一经(jīng)发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做得多(duō)优(yōu)秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人(rén)工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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