北京市(shì)经济和(hé)信(xìn)息化局等三部门拟组织实施(shī)“北京市(shì)通用人工智能产(chǎn)业创(chuàng)新伙伴计(jì)划”。其中提出，到2025年，基本形成要素齐全(quán)、技术领先、生态完备、可有力支撑数(shù)字经济高质量发展的通(tōng)用人(rén)工智能(néng)产业发(fā)展格局。上下游产业链布(bù)局持(chí)续(xù)优化，优质算力、高(gāo)质量数据供给(gěi)支撑能力大幅提(tí)升，大模型创新应用引领全国，每年落(luò)地10个以上重点(diǎn)场景商业化(huà)标(biāo)杆应用并形成10个以上行业标杆解决方案，培育(yù)一批应用大模型技术实现突(tū)破性成长的标杆企业(yè)，建成具有国际(jì)影响力的(de)通用(yòng)人工(gōng)智能产业发展高(gāo)地。

　　主要任务方面(miàn)，计(jì)划提到，加快满足近期(qī)迫切(qiè)算力(lì)需求。发挥本市(shì)算(suàn)力资源(yuán)优势(shì)，通(tōng)过(guò)与云厂商建立合作，加快归集现有算力(lì)，为市(shì)场主体提供多元化优质普惠算力，保障本市(shì)大模型团队和(hé)AIGC企业产品研(yán)发(fā)和技(jì)术(shù)创新。采用用户单位与大模型团队(duì)结对方(fāng)式，对形成场(chǎng)景应用模式或试点案例的本市大模型团队训(xùn)练、初创企业行(xíng)业模型调优及(jí)行业(yè)应(yīng)用推理(lǐ)算力，给(gěi)予10％的财政补(bǔ)贴。探索(suǒ)支持各(gè)区重(zhòng)点布局的产业园(yuán)区(qū)、基地(dì)按照入(rù)驻即享原则，对大(dà)模型企业给予算力支持。

　　计划(huà)还提(tí)到(dào)，谋划建设国家级数据训练基(jī)地。在数据(jù)基础制度先行(xíng)示(shì)范区布(bù)局中谋划建设(shè)国家级数据训练基地，探索高价(jià)值数据共(gòng)享的版权、安全和激励机制问题，推动形成基于贡献的商业(yè)化合作模式(shì)。发挥本市(shì)从事人工智能训练数据的专业(yè)服务商优势，为大模型预训(xùn)练的各个阶段(duàn)所需的数(shù)据提(tí)供(gōng)数据支撑和技术服务(wù)，开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频等多(duō)模态(tài)的高质(zhì)量数据集，助(zhù)力国家级数(shù)据训练基地建设。支持发(fā)展基于AIGC技术的合成数(shù)据(jù)新产业。

　　北(běi)京市通用人工智(zhì)能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计(jì)划

　　为(wèi)抢抓通用人工智能(néng)产业(yè)发展新(xīn)机遇(yù)，推动大模型(xíng)技(jì)术创新应用，拟组织实施(shī)“北(běi)京市通用人工智能(néng)产(chǎn)业创新(xīn)伙伴计划”。伙(huǒ)伴计划(huà)聚(jù)焦(jiāo)于汇聚(jù)产(chǎn)业链上下游合作(zuò)伙伴(bàn)，构建政产(chǎn)学研用深度融合的(de)协同联(lián)动产业体系，推进(jìn)大模(mó)型研发和(hé)应用，解放和发展(zhǎn)数字经济时代新的(de)生产(chǎn)力，赋(fù)能千行百业数智化转型，助力全(quán)球(qiú)数字经济标杆城市建设。

　　一、指(zhǐ)导思想

　　以习近(jìn)平新(xīn)时代中(zhōng)国特色社会(huì)主义思想为指导，深入贯(guàn)彻落实党的二十大(dà)精神，深刻(kè)把握人工智(zhì)能技术(shù)演进趋势和(hé)创新发展规律，充(chōng)分发挥本市人工智(zhì)能领域的技术(shù)创新优势和(hé)产(chǎn)业资(zī)源优势，围绕人工智(zhì)能(néng)大(dà)模(mó)型的开发迭代(dài)，以场(chǎng)景(jǐng)应用为牵引(yǐn)，集(jí)聚上(shàng)下游伙(huǒ)伴，优化配置(zhì)算力(lì)、数据和算法，加速(sù)大模型的行业(yè)应用落地，推动构建(jiàn)通用人工智能产业生态，打造数字经济(jì)发展新的突破点、引爆点和增(zēng)长点。

　　二、工作原则

　　创新驱动。加(jiā)快推动(dòng)大(dà)模型基础理论、关键(jiàn)技(jì)术和应用模式研究，取得一批(pī)标志性、引领(lǐng)性、示(shì)范性(xìng)的创(chuàng)新应用成果，提升北京人工智能创(chuàng)新(xīn)策源(yuán)能力。

　　应用牵引。有序(xù)推进本市智慧城(chéng)市应用场景(jǐng)开放(fàng)，加(jiā)快推(tuī)动(dòng)大模型在行(xíng)业应用(yòng)领域尽早落(luò)地，不(bù)断(duàn)提高场景应用的(de)整体(tǐ)性、系统性、可靠(kào)性和前瞻性，以场景应用(yòng)促进技术(shù)和产品的迭(dié)代升级。

　　重点突破。围(wéi)绕当前智能(néng)算力(lì)不(bù)足、高质量数据(jù)供给不够等问(wèn)题，抓住症(zhèng)结、精(jīng)准施策，利用我(wǒ)国在(zài)垂直领域的场景(jǐng)优势，弥补关键薄弱环节，力争(zhēng)打(dǎ)通(tōng)痛点、难点和堵点，实现行业大模(mó)型(xíng)的率(lǜ)先突破。

　　开(kāi)放(fàng)合作。结(jié)合大模型发展关键环节，遴(lín)选各个环(huán)节合作伙(huǒ)伴，合作伙伴紧密(mì)合(hé)作、高效协(xié)同，形成产(chǎn)业链共(gòng)同(tóng)体(tǐ)，共投资(zī)源(yuán)、共有成果、共享收益(yì)、共(gòng)筑生态。

　　三、工作(zuò)目标

　　到2025年，基(jī)本形成要素齐(qí)全、技(jì)术领先、生态完(wán)备、可(kě)有力支撑数字经(jīng)济高质量发(fā)展的通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局(jú)持(chí)续优化(huà)，优质算力、高(gāo)质量数据供给支撑(chēng)能力(lì)大幅(fú)提升，大模型(xíng)创新应用引领全国，每年落(luò)地10个以(yǐ)上重(zhòng)点场(chǎng)景商(shāng)业化标(biāo)杆应用并形成10个以上行业标杆解决方(fāng)案，培育(yù)一批(pī)应用大模型技术实(shí)现突(tū)破性成(chéng)长的标杆企业，建成具有国际影响力的通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展高地。

　　四、“伙伴计划(huà)”范围

　　“伙伴(bàn)计划(huà)”旨(zhǐ)在搭(dā)建人工智能大模型的开放合作平(píng)台，建立协(xié)同合作(zuò)机制，寻(xún)找利(lì)益契合点和最大公约数(shù)，推进合作伙伴协同联动，实现资源(yuán)供给充裕、技术自(zì)主创(chuàng)新、应(yīng)用落地见(jiàn)效、合作(zuò)机(jī)制灵活的良(liáng)性(xìng)发展(zhǎn)态势。具体划分(fēn)为五(wǔ)类伙伴(bàn)，即算力(lì)伙伴、数据伙(huǒ)伴(bàn)、模型伙伴(bàn)、应用伙伴(bàn)和(hé)投资伙伴。根(gēn)据自身业(yè)务类(lèi)型，各类市场主体可承担(dān)一(yī)个(gè)或(huò)多个伙(huǒ)伴角色。

　　（一(yī)）算力伙伴

　　算(suàn)力伙(huǒ)伴(bàn)提(tí)供多元化高质(zhì)量算力资源，保障本市大模型企业(yè)和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新，优先为本(běn)市大模型团队和创新企(qǐ)业提(tí)供优(yōu)质算(suàn)力服务(wù)，提(tí)供(gōng)一(yī)系列的人工(gōng)智能(néng)开发增值服务工具(jù)，降(jiàng)低中小企业和个(gè)人开发者(zhě)的算力使用门槛，扩大本市大模(mó)型发(fā)展(zhǎn)集聚(jù)引(yǐn)领优势。

　　（二）数据(jù)伙伴

　　数据伙伴是数据要素市场中包(bāo)括数据提供方、数据服务(wù)方、数据交易方(fāng)在内的市场主(zhǔ)体。针(zhēn)对大模型训练所(suǒ)需的(de)高质量数(shù)据(jù)，发挥数据提(tí)供方(fāng)海量数据资源优势，基(jī)于数据(jù)交易方搭建的流(liú)通交易平台和(hé)数据服(fú)务方的技术支撑，实现训练(liàn)数(shù)据的有效(xiào)供给及(jí)合规高效、安(ān)全有序(xù)的流动。

　　（三）模型伙伴

　　模型(xíng)伙伴是(shì)服务政务、工业、医疗、交通(tōng)、金融、教育(yù)、文旅等(děng)行业的解决方案服务(wù)商，通n. v. adj. adv.是啥，英语词性分类12种及缩写过行业(n. v. adj. adv.是啥，英语词性分类12种及缩写yè)典型场景牵引(yǐn)，在通用大模型的基础上开(kāi)发行业(yè)模(mó)型，落(luò)地行业应用并提供日常服务，打通模型(xíng)即服(fú)务的(de)最(zuì)后一公里，并以行业模型反哺通用大模(mó)型技术的(de)迭(dié)代。

　　（四）应用伙伴

　　应(yīng)用伙伴是(shì)指应用大模型能(néng)力支(zhī)撑业务发展的(de)各类行业(yè)用户，通过开放自身典型场景，支撑打(dǎ)造基于行业数据的精准(zhǔn)模(mó)型，带动业(yè)务发展，实现差异化(huà)竞争优势。

　　（五）投资伙伴

　　投资伙伴以资本赋能(néng)通用人工智能产业发展，发挥孵(fū)化、引导、带动作用，驱动(dòng)科技(jì)创新、培育标杆企(qǐ)业、促进(jìn)项目落(luò)地，推动数字(zì)经(jīng)济高(gāo)质(zhì)量发展。

　　五(wǔ)、主要(yào)任务

　　（一）加(jiā)快满足近期迫切算力需(xū)求。发挥本市算力资源优势，通过与云厂(chǎng)商建立合作，加快(kuài)归(guī)集现(xiàn)有算力(lì)，为市场主体提供多元化优质普惠算力，保障本(běn)市大模型团队和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发和(hé)技术创新。采用用户单位与大模型团队结对(duì)方(fāng)式，对形成场景(jǐng)应用(yòng)模式或试点案例(lì)的本市大模型团队训(xùn)练(liàn)、初创(chuàng)企业(yè)行业模型调优(yōu)及行业应用推理算力，给(gěi)予(yǔ)10％的财政补贴。探(tàn)索支持(chí)各区重(zhòng)点(diǎn)布局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照入驻即享(xiǎng)原则，对大模型企业(yè)给予(yǔ)算(suàn)力(lì)支(zhī)持。

　　（二(èr)）提升中长期算力供给能力。加快(kuài)建(jiàn)设海淀区北京人工智能(néng)公共算力、朝阳区北(běi)京数字经济算力(lì)中心等(děng)重点项目，尽快形(xíng)成算力供给，完善本市算力供(gōng)给(gěi)体系。建设北京市公共(gòng)算力服(fú)务平台，汇聚云厂(chǎng)商和本地(dì)算力，形成统一(yī)服务窗(chuāng)口并实现算(suàn)力任务调度，提升集约化、规模化、专业化算力能力，以商业化运(yùn)营为主(zhǔ)、政府适度(dù)补(bǔ)贴为辅，满(mǎn)足未来5-10年本市人工(gōng)智能企(qǐ)业对(duì)算力(lì)的规模化需求。提高环京地区算力一体化服务能力，形(xíng)成(chéng)全国算(suàn)力网络调度枢纽节点。

　　（三(sān)）推出一批高质量训练数据。梳(shū)理(lǐ)大模型训练数据需求清单(dān)和(hé)供给目录，建立(lì)数据(jù)供需对接机制。基于市大数据中心(xīn)和北京(jīng)国际大(dà)数据交易所探索建设(shè)可用于(yú)大模型训练(liàn)的公共数据专栏和(hé)社会数据(jù)专(zhuān)区(qū)，推动(dòng)公共数据(jù)和社会数据定向有条件开放。发挥在京国家机关、科研院(yuàn)所、企(qǐ)事业(yè)单(dān)位丰富(fù)的数据资(zī)源优(yōu)势，用好北(běi)京国际(jì)大数据交(jiāo)易(yì)所社会(huì)数据(jù)专区成果及(jí)智(zhì)源研究院中(zhōng)文语(yǔ)料库，形成训练数(shù)据的定(dìng)向(xiàng)供给，对数据提(tí)供方给予一定比(bǐ)例的补贴(tiē)支持。

　　（四）谋划建设(shè)国家级数(shù)据训练基地。在(zài)数据(jù)基础制度先(xiān)行示范区布(bù)局中谋划建设国家级数(shù)据训练基地，探索高价值(zhí)数据共享(xiǎng)的(de)版权、安(ān)全(quán)和激励机(jī)制问题，推动形成基(jī)于(yú)贡(gòng)献(xiàn)的商(shāng)业化合(hé)作模式。发挥本市从事人工智能训练数(shù)据的专业服务商(shāng)优(yōu)势(shì)，为大(dà)模(mó)型预训练(liàn)的各个(gè)阶段所需的(de)数据提供数据支(zhī)撑和技术服务(wù)，开发(fā)涵盖文(wén)本、图(tú)像(xiàng)、视频等多(duō)模态的高质量数据集(jí)，助力国家级数据训练基地建设。支持发展基于(yú)AIGC技术的合成数据新产(chǎn)业。

　　（五）实施大模(mó)型应用(yòng)创新标杆试(shì)点(diǎn)工程。围绕首都之窗智(zhì)能问答、在线导办等场(chǎng)景，依托私有(yǒu)化部(bù)署的算力集群资源，逐步开展政(zhèng)务服务行(xíng)业专有模型训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏等(děng)工作，赋(fù)能“12345接诉即办”辅(fǔ)助场景，总结专用模型实施部署经验，探(tàn)索(suǒ)政务(wù)服(fú)务大模型服务模(mó)式。支(zhī)持(chí)金融(róng)机构利用大(dà)模型技(jì)术(shù)打(dǎ)造“全能业务助理(lǐ)”，提(tí)升金融(róng)从业者的服务半(bàn)径(jìng)和服(fú)务质量。探索(suǒ)大模型(xíng)助力智慧城(chéng)市建设，推动(dòng)城市大脑等城市管理公共(gòng)平(píng)台开放数据接口(kǒu)引(yǐn)入大(dà)模型辅助(zhù)治理。

　　（六）推动大模型(xíng)赋能千行百(bǎi)业。支持本(běn)市(shì)企业在“模型(xíng)即服(fú)务(wù)”人(rén)工智能产业链中布局，加强垂直领域攻(gōng)关，实现(xiàn)重点场景应用(yòng)突破，丰富(fù)行(xíng)业应用生态。聚(jù)焦本(běn)市(shì)虚(xū)拟数(shù)字人、数字医疗(liáo)、电商零售等(děng)创(chuàng)新活跃(yuè)的数据优势领域，加快推进大模(mó)型商业化(huà)落地(dì)应(yīng)用，加速文字(zì)创造、人机(jī)交互、教育(yù)、影音等场景落地应(yīng)用。加速信息交互领域的(de)数(shù)字化转型，变革知识(shí)创造行业(yè)生(shēng)产方式，激(jī)发(fā)持续的数字创(chuàng)新活(huó)力，深度(dù)赋能(néng)千(qiān)行百业(yè)。

　　（七）培(péi)育软件开发新范(fàn)式。变革软件领(lǐng)域(yù)的(de)开发(fā)应用模(mó)式(shì)，提升软件生产力工具(jù)效(xiào)能，利(lì)用生成式AI重构企(qǐ)业软件(jiàn)。以开源(yuán)聚合创新，构建大(dà)模型(xíng)开源社区，吸(xī)引科研院所、代码托(tuō)管平(píng)台、开发(fā)者及团队在京形(xíng)成(chéng)开放、包容、活跃的创(chuàng)新氛围。在基(jī)础软件领(lǐng)域引入大模型应用，提升国产(chǎn)操作(zuò)系统、办公、设(shè)计(jì)、编程(chéng)软(ruǎn)件性能，丰富信(xìn)创软件品类。加(jiā)强工业软件与大模(mó)型(xíng)融(róng)合，加(jiā)快(kuài)推进智能工业(yè)软件开发(fā)应用，提升(shēng)软(ruǎn)件质量(liàng)、丰(fēng)富(fù)应用功能。倡导(dǎo)模型即服务，提升云服务商、集成企业服务水(shuǐ)平。鼓励互(hù)联网服(fú)务迭(dié)代升级，推动涌现大(dà)模(mó)型+互联网(wǎng)新软件新(xīn)服务。

　　（八）实施大模型(xíng)底层支(zhī)撑性技术筑基(jī)工(gōng)程。支持企业加大研发投入，加强互联协议、网络传输、能耗优化(huà)等技(jì)术研发，提升(shēng)片间互联速率，构(gòu)建高速计算集群网络(luò)传输系统，提(tí)升芯片算力水(shuǐ)平及(jí)集群表现。推进芯片制造工(gōng)艺突破，加速工(gōng)艺能力建设进(jìn)程，以Chiplet技术进(jìn)步弥(mí)补先进工艺技术(shù)代差，超前布局先(xiān)进计(jì)算芯片新技术、新(xīn)架构(gòu)。开展面向不同芯片(piàn)架(jià)构、不(bù)同应用场景的软硬件精准适配攻关，加快不(bù)同芯片架构的接(jiē)口(kǒu)适配、共(gòng)性算子开发，加速(sù)推出基于自主(zhǔ)算(suàn)力(lì)的(de)软硬一(yī)体化解决方案。

　　六、组织实施

　　（一）多渠道征集伙伴计(jì)划(huà)成员。通过(guò)有关部门邀请、企业自荐、行业组织(zhī)推荐等方式，广泛征集(jí)伙伴计划成员，形成(chéng)伙伴计(jì)划成员名(míng)单，发挥伙伴计(jì)划(huà)成员资源优势，帮助加快大模(mó)型研发迭代、推广应(yīng)用。

　　（二）建立常(cháng)态(tài)化联系服务机制。建立与伙伴计划(huà)成(chéng)员常态化联系(xì)服务机制(zhì)，将(jiāng)伙伴(bàn)计划成员(yuán)纳入(rù)市区两级重点企业(yè)服务机制(zhì)。

　　（三）加大资金支持(chí)力(lì)度(dù)。利用(yòng)高精尖产业发展资金等支(zhī)持通用人工智(zhì)能(néng)产业发展，推动算力基础设施建设(shè)、数据(jù)流通交(jiāo)易、关(guān)键技(jì)术研发等。充(chōng)分(fēn)利用高精尖发(fā)展基金，加大对通(tōng)用人工智能产业投资，积(jī)极引入社(shè)会资本(běn)，鼓励设立(lì)通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业基金(jīn)，加(jiā)大对企业投(tóu)入力度。

　　（四）广泛开展宣传(chuán)引导(dǎo)。充(chōng)分发挥本市人工智能领域(yù)行业协会(huì)、产业(yè)联(lián)盟(méng)等社会组织的作用，积极(jí)推广伙伴计(jì)划，做好政(zhèng)策宣(xuān)传，挖掘伙伴成员优(yōu)秀经验(yàn)做法、先(xiān)进技术(shù)产品(pǐn)、试点示范案例(lì)，加大推广力度。

　　（五）加快(kuài)大模型领域人才引(yǐn)育(yù)。支持(chí)伙(huǒ)伴计划成员(yuán)引育更(gèng)多具有国际竞争力和发展(zhǎn)潜力(lì)的(de)人才，打造大模型人才集聚高(gāo)地。

　　（六）积极开展先行先(xiān)试。努力在国(guó)家相关部委指导(dǎo)和支(zhī)持下，争(zhēng)创国家数据(jù)基础制度(dù)先行先试(shì)示范区，建立(lì)健全鼓励(lì)包(bāo)容创新和(hé)审慎监管(guǎn)的环境氛围。

　　市经济和(hé)信息(xī)化局

　　市科委、中关村管委会

　　市发展改革委

　　2023年5月19日

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