芦哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家(jiā)

　　占烁 联(lián)系人(rén)

　　投(tóu)资要点

　　·核(hé)心(xīn)观点:我们(men)将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面：①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)，②青(qīng)年总人口，③劳动参与率(lǜ)，失业率=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)）。通过(guò)三因(yīn)素(sù)框架(jià)，我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升，更重要却(què)被忽视的(de)因素(sù)是青年人口和劳(láo)动参与率下降，带来(lái)16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平(píng)，新增约132万青年失业(yè)人口只能(néng)将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2％，但实际(jì)青年失(shī)业率却高达19.6％。我们认为(wèi)，失业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率），据此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加(jiā)，不要忽略分(fēn)母，劳动力的(de)下降(jiàng)，也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职(zhí)，被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来看，三分之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较大，呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3％的(de)青年就业(yè)人口，2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4％，流出的(de)青年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度，青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向较高行(xíng)业，但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业，而知识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢，服务业就业(yè)复苏(sū)结构的分化，带来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

　　·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国农村向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速，新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期(qī)间（2016-2020年）的(de)2184万(wàn)人，减至2022年(nián)650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年，已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的(de)下降主要(yào)有三(sān)方面原因：一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场；三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn)，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况：①青年失业(yè)人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升；②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升(shēng)；③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo)，失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少，但青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

　　·风险提示：服务业分化未收(shōu)窄；青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降；外需、房(fáng)地产等不及(jí)预(yù)期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度从低到高

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

　　5. 附(fù)录：概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下(xià)，城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点，但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

　　1.青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框架

　　失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率）

　　据(jù)此可见(jiàn)，影响青(qīng)年失业率的(de)主要是三(sān)个因素：①青年(nián)失业人口；②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu)；③劳动参(cān)与率，其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径(jìng)。

　　三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时，经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结果，这个判断对(duì)于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问题，因为我国的劳动力总量（也称经济活动人口(kǒu)）在2015年(nián)之前一直在(zài)上升，2015年(nián)后(hòu)略有下降，到(dào)2021年(nián)末下降(jiàng)了(le)2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变(biàn)动，因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万(wàn)增加到500万，仅增加了(le)4万左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万(wàn)。但(dàn)是，2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人(rén)口数量（分子），但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞(cí)职居多；三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

　　从总(zǒng)量来(lái)看，当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解读时，披露了(le)当(dāng)前青(qīng)年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人数的(de)基本情况(kuàng)：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)3219万人(rén)，其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年基本持平，今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，青年失业人员比去年同期多70万人左右，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从(cóng)增量看(kàn)，今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万(wàn)，青年失业率(lǜ)每提(tí)高(gāo)1个点，带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点，但从新增青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)来看(kàn)，今年1-4月约为(wèi)119万，去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看(kàn)，今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年(nián)，这与(yǔ)当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕业影(yǐng)响，我国青(qīng)年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐提高，7月达到峰(fēng)值，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升。

　　失(shī)业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职，被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为，青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn)，往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据，青年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》，有(yǒu)工作意愿但从未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59％，其他年龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩下的青年失(shī)业人口中，第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从高到低依(yī)次是(shì)：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看，三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过(guò)大学教育的(de)，这一比例(lì)在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的(de)受(shòu)教育程度(dù)也(yě)大致类似，青年人由于年龄限(xiàn)制，接(jiē)受大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来(lái)看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密度从(cóng)低到高

　　青年失业人(rén)口的(de)行业与青年(nián)就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点，主要集(jí)中在(zài)5个大类行业，2020年占比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行业(yè)占全部青年失(shī)业人口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业(yè)，吸纳(nà)了60.7％的青年就业。从行业来看(kàn)，青年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)分布(bù)是由就(jiù)业分布决定的，吸(xī)纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业，往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此，在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前，需要研究青年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大，呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。

　　青年就业(yè)从工农(nóng)业大量(liàng)流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业，这四(sì)个(gè)行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其(qí)中(zhōng)，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加超2个点，其(qí)中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务(wù)服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年(nián)就业(yè)的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

　　以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度，青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育年限，来计算各行业的知识密(mì)集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个行业(yè)是过去(qù)十年青(qīng)年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列(liè)。如图10，各行业所吸(xī)纳的(de)青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受教育年(nián)限基本(běn)一致，即青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流(liú)向较高行业。

　　但是知识(shí)密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例（该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数），除以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例（该行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数），来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看，知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率，如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共(gòng)管(guǎn)理等行业(yè)，体现(xiàn)在图11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

　　一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业(yè)来看，批发(fā)零售业(yè)缺(quē)口为1.5个(gè)点，而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí)，这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好；知识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务服(fú)务(wù)业(yè)、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对较慢。

　　因此(cǐ)从失业率的分子(zi)端来看，当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面，随着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高，青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业，如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面，年(nián)初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò)后，经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的(de)生(shēng)活性服(fú)务业，而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构分化，带(dài)来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善，应届(jiè)生就业压(yā)力大；而住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖，但(dàn)对于(yú)三分之(zhī)二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年失业人口而言，这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力，主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时代，城镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道，这将从分母端推升青年失业率(lǜ)，或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量(liàng)，而(ér)后者来(lái)自于两部分(fēn)，一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu)，二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口，这两部分(fēn)增量(liàng)未(wèi)来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而(ér)前(qián)者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万，到90年(nián)代开始明(míng)显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两(liǎng)个时(shí)期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

　　另一(yī)方面，我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新(xīn)增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长，但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经达到(dào)65％以上，继续(xù)高速(sù)增长空间有限，从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率：超(chāo)预期(qī)下降

　　青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个特点，一是低于(yú)其(qí)他年龄段群(qún)体，大部分青(qīng)年在(zài)校，并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)中，有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分(fēn)别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十(shí)年(nián)，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万，年(nián)均增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两年的时间里，该年龄段的在校(xiào)生增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

　　二是(shì)部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场，在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟，降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看，对学(xué)历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少，加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客观上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青(qīng)年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu)，从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

　　失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià)，对应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分，另一(yī)部(bù)分则(zé)来自分母(mǔ)端，城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng)，未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情(qíng)况：

　　①青年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)，同时劳动力减少，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)不描写瘦西湖春天的诗句，扬州瘦西湖美景佳句及劳(láo)动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　我们认为(wèi)，未(wèi)来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少，但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要，这(zhè)也是人口长周期变化的(de)影(yǐng)响之一。

　　5.附录(lù)：概念(niàn)和数据说(shuō)明

　　青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时，有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点：一是调查失业率是城镇就业范围(wéi)，并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部(bù)就业(yè)人(rén)口，不包括乡村就业(yè)，2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约分别占63％、37％，近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此，许(xǔ)多针对青年失(shī)业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为出发点，未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明，各概念(niàn)均是指城镇就业(yè)口径。

　　二(èr)是失(shī)业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义，“劳动力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动能力，参加或要求参(cān)加社(shè)会经(jīng)济活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”，因此没有就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì)，其中只有(yǒu)68％属于(yú)劳(láo)动(dòng)力，约(yuē)为7.8亿，而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数(shù)据来看，失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施，每年进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查，调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村，调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年3月，为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况，建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月，全国(guó)月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展，调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

　　月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户(hù)，2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰，五年(nián)一次(cì)的(de)人口抽(chōu)样调查样本(běn)比例(lì)为1％。而每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业调查(chá)，长表抽样比(bǐ)例是10％左右(yòu)，因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就业人(rén)员总数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修正，但(dàn)结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示，2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿(yì)人；而七普描写瘦西湖春天的诗句，扬州瘦西湖美景佳句后次(cì)年的(de)年(nián)鉴将(jiāng)这(zhè)一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七(qī)普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不(bù)及预(yù)期，经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证券研究报(bào)告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

　　研报(bào)撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 描写瘦西湖春天的诗句，扬州瘦西湖美景佳句