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概率分布函数右连(lián)续(xù)怎么理解，什么(me)叫(jiào)分布(bù)函数的右连续

　　分布函数右连续(xù)说的是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限等于该点函数值(zhí)。

　　因为再大的胸躺下都是平的，胸明明很大但为什么一躺下就平了F（x）是一个(gè)单(dān)调有界非降函数，所以其任一点x0的右极(jí)限必然(rán)存在(zài)，然后(hòu)再证右(yòu)极(jí)限和函数值即可。

　　概率分(fēn)布函(hán)数是(shì)概率论的基本概(gài)念之一。

　　在实际问题中，常常要研究一个随机变(biàn)量ξ取值小(xiǎo)于(yú)某一数值x的概率，这概率(lǜ)是x的函数，称(chēng)这种函数为(wèi)随机变量(liàng)ξ的分布函数，简(jiǎn)称分布函数，记(jì)作F(x)，即F(x)=P(ξ

概率分布(bù)函(hán)数为什么(me)是右(yòu)连续的

　　本质(zhì)原因并不是规定了“向右(yòu)连(lián)续”，追溯根本原因是“分布函数(shù)的定(dìng)义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于(yú)lim的极小量(liàng)E是无法动态定(dìng)义的，离散概率无法定(dìng)义，连续(xù)概率(lǜ)也只好概率密(mì)度，所以E×l（l是E的数值跨度）极限为0，所以F(x+0) = F(x) 这(zhè)就是右连续。

　　概率分布(bù)函数是概(gài)率(lǜ)论的基本概念之一。

　　在实际问题(tí)中，常常要(yào)研究一个随(suí)机变量(liàng)ξ取值小(xiǎo)于某(mǒu)一数值x的概率，这概率(lǜ)是x的函(hán)数(shù)，称这种函数为随机变量(liàng)ξ的分(fēn)布函数(shù)，简称分(fēn)布(bù)函(hán)数，记作F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由(yóu)它并可(kě)以决定随机变量落入任(rèn)何范(fàn)围内的概率。

　　扩展资料：

　　连续(xù)的性质：

　　所(suǒ)有多项式函(hán)数都是连续(xù)的(de)。

　　早纤各类初等(děng)函(hán)数，如指(zhǐ)数函数、对数(shù)函数、平(píng)方根(gēn)函数与三角函数在它们的(de)定(dìng)义域上也是连续的(de)函再大的胸躺下都是平的，胸明明很大但为什么一躺下就平了数。

　　绝对值函(hán)数(shù)也(yě)是连(lián)续的。

　　定义在非(fēi)零实数上(shàng)的倒(dào)数函数f= 1/x是连续(xù)的。

　　但(dàn)是如果函数(shù)的定义域扩(kuò)张到全体实(shí)数(shù)，那么无论函(hán)数(shù)在零点取任何值，扩张后的函(hán)数都不是(shì)连续的。

　　非(fēi)连(lián)续函(hán)数的一个例(lì)子(zi)是(shì)分段(duàn)定(dìng)义的函数。

　　例(lì)如定义f为：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如(rú)果x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不再大的胸躺下都是平的，胸明明很大但为什么一躺下就平了弊旁(páng)存(cún)在x=0的(de)δ-邻域使所有(yǒu)f(x)的值在f(0)的ε邻域内。

　　另(lìng)一个不连续函数的租睁橡例子为符号函数。

　　参考资料(liào)来源：百度百科-概(gài)率分布函数

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