自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

济南初中排名前十名(济南中学排名)，济南初中排名前50ecoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。A济南初中排名前十名(济南中学排名)，济南初中排名前50IGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的(de)算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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