自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并蒂佳婷属于什么档次，蒂佳婷面膜怎么样非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàn蒂佳婷属于什么档次，蒂佳婷面膜怎么样g)性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的(de)短(duǎn)视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在(zài)大模型和大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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