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10的负3次方等于多少 10的负3次方平方厘米等于多少平方米

10的负3次方等于多少 10的负3次方平方厘米等于多少平方米 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率(lǜ),因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期(qī),将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)10的负3次方等于多少 10的负3次方平方厘米等于多少平方米data-w="639">

用(yòng)户们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的(de)画作(zuò),这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ),他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看(10的负3次方等于多少 10的负3次方平方厘米等于多少平方米kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上,许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法(fǎ),主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布,在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián),大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求,但是都不尽如人意,它(tā)的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图,人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助,就不(bù)用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片(piàn)就可以看出(chū)来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害的是(shì),除了真实的照片,草图也可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà),甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日,“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘(huì)图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真事传播了(le)

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最(zuì)新看到(dào)的(de)图片已经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网络,以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果,如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún),难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并(bìng)没(méi)有得到有效的解(jiě)决(jué),还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào),人工智能的安全问题需要得(dé)到重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的,潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián),人工智(zhì)能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀,反(fǎn)而(ér)都非常简单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单,创作(zuò)者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗,一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在(zài)于(yú),它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频,这(zhè)才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清,也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感,一(yī)个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意(yì)味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度,更低的生产成本(běn),这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看,文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù),本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图,有望在技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内(nèi)容(róng),甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出,在语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò),是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型(xíng)),训(xùn)练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元,每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时,更应该(gāi)关(guān)注算力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng),让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面(miàn),多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新,多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走,算力需求呈几何式上(shàng)升,一(yī)般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练,到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁,让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自(zì)然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的(de)技术创新,将在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待(dài)在大模型和大(dà)算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方(fāng)式,将(jiāng)创(chuàng)造(zào)的10的负3次方等于多少 10的负3次方平方厘米等于多少平方米边际成本降低(dī),让万(wàn)众受(shòu)益。

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