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等不及了在车上就弄到了高c,在车上迫不及待

等不及了在车上就弄到了高c,在车上迫不及待 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升,更重要却被忽视(shì)的(de)因素是青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约132万青年(nián)失(shī)业(yè)人口只能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业率却(què)高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业(yè)增(zēng)加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(x等不及了在车上就弄到了高c,在车上迫不及待iàn)出(chū)从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn);二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况:①青年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研(yán)究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失业(yè)率的主要是三(sān)个(gè)因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的(de)是失(shī)业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数与去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前(qián)四(sì)个月青年失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右(yòu)的(de)新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响,我国(guó)青年失业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年(nián)失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失(shī)业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的(de),这(zhè)一(yī)比例(lì)在其他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的(de)受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似(shì),青(qīng)年(nián)人由于年(nián)龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>等不及了在车上就弄到了高c,在车上迫不及待</span></span></span>素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失(shī)业人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业(yè)分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自(zì)何(hé)处之(zhī)前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他(tā)6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年就业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这三个(gè)行(xíng)业(yè)一季度复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相(xiāng)对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分子端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人(rén)员增(zēng)长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的(de)整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的生活性服务(wù)业(yè),而知识密(mì)集程度(dù)较高的(de)生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的(de)就(jiù)业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄(líng)段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据(jù)今年(nián)3月统计局披露(lù)的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在未来经济(jì)和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从(cóng)社会风(fēng)气来(lái)看(kàn),对学历(lì)的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次就(jiù)业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对(duì)全部就业人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)。按(àn)照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力(lì),参加(jiā)或要(yào)求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业(yè)率来自全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)正式在(zài)全国范围内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入(rù)就业(yè)调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业(yè)人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年(nián)的年(nián)鉴将这(zhè)一数(shù)据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构(gòu)数(shù)据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间:2023年5等不及了在车上就弄到了高c,在车上迫不及待月26日

  报告(gào)发布(bù)机构(gòu):德(dé)邦证券股份有限公司

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