自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

辣妹是夸人还是骂人的，辣妹是夸人还是骂人的话ding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确切内容(róng)的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进(jìn)一(yī)步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新，将在人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期(qī)待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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