自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的(de)文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)many的比较级和最高级怎么写，much的比较级和最高级的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的(de)存在(zài)异常。

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司(sī)报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。<many的比较级和最高级怎么写，much的比较级和最高级/p>

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造(zào)的边(biān)际成本(běn)降低(dī)，让万(wàn)众受(shòu)益。

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