自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就(jiù)是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

浆水是热性还是凉性的 浆水可以当水喝吗a-w="1280">

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它(tā)可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容(róng)生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)浆水是热性还是凉性的 浆水可以当水喝吗可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力(lì)来支撑的技(jì)术创新，将在人(rén)工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在(zài)大模型和大(dà)算力的(de)支(zhī)持(chí)下(xià)AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式(shì)，将创造(zào)的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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