自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一(yī)个(gè)灵(líng)感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提(tí)供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模型和(hé)大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际成本(běn)降(jiàng)低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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