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使我不得开心颜上一句是什么

使我不得开心颜上一句是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年使我不得开心颜上一句是什么(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè),但是知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等(děng)服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是(shì)就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年(nián)失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的(de)是(shì)失业(yè)人口数量(liàng)(分(fēn)子(zi)),但决定青年(nián)失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局(jú)在(zài)3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失(shī)业人(rén)数(shù)的(de)基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认(rèn)为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验和技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次(cì)是(shì):60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年(nián)龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的(de)受(shòu)教育程度也(yě)大致类(lèi)似(shì),青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人(rén)口的(de)行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服(fú)务(wù)业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失(shī)业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农(nóng)业和(hé)工业。2010年(nián)这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例(lì)均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密(mì)集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青年就业(yè)流入(rù)的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年(nián)就业(yè)人(rén)数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标(biāo)。以这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三(sān)年(nián)均(jūn)值(zhí),这(zhè)三个行业(yè)一(yī)季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密(mì)集(jí)程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看(kàn),当前(qián)青(qīng)年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的生活性服(fú)务业(yè),而(ér)知识(shí)密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于(yú)三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决(jué)于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能(néng)仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一是低于其(qí)他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披(pī)露的青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里,该年(nián)龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势(shì)恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社(shè)会风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即(jí)进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):使我不得开心颜上一句是什么

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个(gè)前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一(yī)是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结(jié)构的(de)问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业(yè)人(rén)员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率来自全(quán)国月度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两次全国(guó)劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究(jiū)报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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