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鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星

鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信息化局等三部门拟(nǐ)组织实施“北京市通用人工智能产(chǎn)业创新伙伴计(jì)划”。其中提出,到2025年,基(jī)本形(xíng)成(chéng)要素(sù)齐全、技术(shù)领先、生(shēng)态完(wán)备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用(yòng)人工智能产业(yè)发(fā)展格(gé)局。上下游产(chǎn)业链布局持(chí)续优化,优质算力、高质(zhì)量数据供给支撑能力大幅提升,大模型(xíng)创新应用引领全国(guó),每(měi)年落地10个(gè)以上重点场景商业化标杆应用并(bìng)形成10个(gè)以(yǐ)上行业标杆解决方(fāng)案,培育一批应用大模型技术实现突破性成长的标杆(gān)企业(yè),建成具有国(guó)际影响力的通用人工(gōng)智(zhì)能产业发展高地。

  主(zhǔ)要(yào)任(rèn)务方面(miàn),计划提(tí)到(dào),加(jiā)快(kuài)满足近期迫切算(suàn)力需求(qiú)。发挥(huī)本市(shì)算力(lì)资源优(yōu)势,通过(guò)与云(yún)厂商(shāng)建立合作,加(jiā)快归集(jí)现有算力(lì),为市场主(zhǔ)体(tǐ)提供多元(yuán)化优质(zhì)普(pǔ)惠算力,保障本市(shì)大(dà)模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用用户(hù)单位(wèi)与大模型(xíng)团(tuán)队(duì)结(jié)对方式,对形(xíng)成(chéng)场景应用模式或试点案例(lì)的本市大模型团(tuán)队训练、初创企(qǐ)业行业模(mó)型(xíng)调(diào)优及行业(yè)应用推理算力,给予10%的财政补贴。探(tàn)索支持各区重点布局的产业园区、基地按照入驻(zhù)即享(xiǎng)原则(zé),对大模型企业给予算力支持(chí)。

  计划(huà)还提到,谋划建设国(guó)家级数(shù)据训练基地。在数据基础制度先(xiān)行示范(fàn)区(qū)布局中谋划建设国家级(jí)数(shù)据训练基地,探索高价值数(shù)据共享的(de)版权、安全(quán)和激(jī)励机制(zhì)问题,推动形(xíng)成基(jī)于贡献的商业(yè)化合作模(mó)式。发挥本市从事人工(gōng)智能(néng)训练数据的专(zhuān)业服务商优势,为大模型预训练的各个阶段(duàn)所需的数(shù)据(jù)提供数据支撑和技(jì)术服务,开(kāi)发(fā)涵盖文本、图像、视频(pín)等多模态的高质量数据集,助力国家(jiā)级数据训练基地建(jiàn)设。支(zhī)持发展基于AIGC技(jì)术(shù)的(de)合成数据新产业。

  北(běi)京市通用(yòng)人工智能(néng)产业(yè)创新(xīn)伙伴(bàn)计划

  为抢(qiǎng)抓通用(yòng)人工智能(néng)产业发展新机遇,推动大模型技术创(chuàng)新应用,拟组织实施“北(běi)京市通用(yòng)人(rén)工智能产业创新伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)”。伙伴计(jì)划(huà)聚焦(jiāo)于汇(huì)聚(jù)产(chǎn)业(yè)链上下游合作伙伴(bàn),构建政产学研用(yòng)深度融合的协同联动产业体系,推进(jìn)大(dà)模型(xíng)研发和应用(yòng),解放和发展数字经济时代新的生产力,赋能千行百业数(shù)智化转(zhuǎn)型,助力全球(qiú)数字经济标杆城市建设。

  一、指(zhǐ)导思(sī)想(xiǎng)

  以习近平(píng)新时(shí)代(dài)中国特色社会主义思想(xiǎng)为指导,深入(rù)贯彻落实(shí)党的二十大(dà)精神(shén),深刻把握(wò)人(rén)工(gōng)智能技术演进趋势和(hé)创(chuàng)新发展(zhǎn)规(guī)律,充分发挥本市人工智能(néng)领域的(de)技(jì)术创(chuàng)新优(yōu)势(shì)和产业资源优势,围绕人工智(zhì)能大(dà)模型(xíng)的开发迭代,以场景应用为(wèi)牵引,集聚上下游伙伴,优(yōu)化配(pèi)置算力(lì)、数据(jù)和算法,加速大模型的(de)行业应用落地,推动构建(jiàn)通用人工智能产业生态(tài),打造数字经济发展(zhǎn)新的突(t鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星ū)破点、引爆(bào)点和增(zēng)长(zhǎng)点(diǎn)。

  二、工作原则

  创(chuàng)新驱动。加快(kuài)推动大模型基础(chǔ)理论、关键技术和(hé)应用模式研究(jiū),取得一批标志(zhì)性、引领性、示范性的创新应用成果,提升北(běi)京人工(gōng)智能创新策(cè)源能(néng)力。 <鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星/p>

  应用牵引。有序推进本市(shì)智慧城市应用场景开放,加快推动大(dà)模(mó)型(xíng)在行业应用领域尽早落地(dì),不断提(tí)高场景应用(yòng)的整体性、系(xì)统性、可靠性和前瞻(zhān)性,以场景应用促进技术和(hé)产(chǎn)品的(de)迭代升级。

  重(zhòng)点突(tū)破。围绕当前智能(néng)算力不足(zú)、高(gāo)质量数据供给不够等问(wèn)题(tí),抓住症结、精准(zhǔn)施策,利用我国(guó)在垂直领域(yù)的场景优势,弥补关(guān)键薄弱环(huán)节,力(lì)争打通痛点、难点和(hé)堵点,实(shí)现行业大(dà)模型(xíng)的率先突破。

  开放合(hé)作(zuò)。结合(hé)大模型发展关键环节,遴(lín)选(xuǎn)各个环节合作伙(huǒ)伴(bàn),合作(zuò)伙伴紧密合作、高效协同,形成产业链(liàn)共同体,共投资源(yuán)、共有成果、共(gòng)享收益、共(gòng)筑(zhù)生态。

  三、工作目标

  到2025年(nián),基本形成要素齐全、技(jì)术领(lǐng)先、生(shēng)态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人(rén)工智能产业发(fā)展格局(jú)。上下游产业链布局持续(xù)优化,优质算力(lì)、高质量(liàng)数(shù)据供给(gěi)支(zhī)撑能(néng)力大幅提升(shēng),大(dà)模型(xíng)创新应用引领(lǐng)全国,每年落地10个以上重(zhòng)点场景商业化标杆(gān)应用并形成10个以(yǐ)上行业标杆(gān)解决方案,培(péi)育一批应用大模型技术实现突破性成长(zhǎng)的标杆(gān)企业,建(jiàn)成(chéng)具有国际(jì)影响(xiǎng)力的通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业发展高地(dì)。

  四、“伙伴计(jì)划”范围(wéi)

  “伙伴计划”旨在搭(dā)建人工智能(néng)大模(mó)型的开放合作平台,建立协(xié)同合(hé)作机(jī)制,寻找(zhǎo)利益契合点和最大(dà)公约数,推进合作伙(huǒ)伴(bàn)协同联动(dòng),实现资(zī)源供给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作(zuò)机制灵(líng)活的良性发展(zhǎn)态势。具体划分(fēn)为五类伙(huǒ)伴,即(jí)算力伙伴、数据(jù)伙伴(bàn)、模型伙伴、应用伙(huǒ)伴和(hé)投资伙伴。根据自身业务类型(xíng),各(gè)类市(shì)场主体可(kě)承担(dān)一个或(huò)多(duō)个伙伴(bàn)角色(sè)。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴(bàn)提供(gōng)多元化高(gāo)质量算力资源,保障本市大模型企业(yè)和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创(chuàng)新,优先为本市大(dà)模型团队和创新企(qǐ)业(yè)提供优质算(suàn)力(lì)服(fú)务,提供(gōng)一(yī)系列的人工智能开发增值服务工具,降(jiàng)低中(zhōng)小企(qǐ)业和(hé)个人开(kāi)发者的算(suàn)力(lì)使用门槛,扩大(dà)本市(shì)大模型发展(zhǎn)集聚(jù)引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙(huǒ)伴(bàn)是数据要(yào)素市场(chǎng)中包(bāo)括数据提供方、数据服务(wù)方、数据(jù)交易方在(zài)内的市场主体。针对大模型训(xùn)练(liàn)所需的高质量数据,发挥(huī)数据提供(gōng)方海量数据资源优(yōu)势,基于(yú)数据(jù)交易(yì)方搭(dā)建的流通交易(yì)平台和数据服(fú)务(wù)方的技术支(zhī)撑,实现(xiàn)训练数据的有效供(gōng)给(gěi)及合规高(gāo)效(xiào)、安全(quán)有序(xù)的流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是(shì)服(fú)务政务、工(gōng)业、医疗、交通、金(jīn)融(róng)、教育、文旅等行业(yè)的解决方(fāng)案(àn)服务商(shāng),通过行业典型场景牵引(yǐn),在(zài)通用大模型的基础上(shàng)开发行(xíng)业模型,落地行业应(yīng)用并提供日常服务,打通模型即服务的最(zuì)后一公里(lǐ),并以行业(yè)模型反哺(bǔ)通用大模型(xíng)技术的迭代。

  (四)应(yīng)用伙伴

  应用伙伴是指应(yīng)用大模型能力支撑(chēng)业务发展的各类(lèi)行业用户,通过开放自身典型场(chǎng)景,支撑打(dǎ)造基于行业数据的精准(zhǔn)模型(xíng),带动业(yè)务发(fā)展,实现差(chà)异化竞争优(yōu)势。

  (五)投资伙伴(bàn)

  投资伙伴以资本赋能通用人工智能(néng)产业发展,发挥孵化、引导、带动作用,驱动科技创新、培育标(biāo)杆企(qǐ)业、促进项目落地,推动数字(zì)经济高质量发(fā)展。

  五、主(zhǔ)要(yào)任务

  (一)加快满足(zú)近期迫(pò)切(qiè)算力需(xū)求。发挥(huī)本市算力资源优势,通过与云厂商建立合作,加快归集现有(yǒu)算力,为市场主(zhǔ)体(tǐ)提供多元化(huà)优质普惠(huì)算力,保障(zhàng)本市大模型(xíng)团队(duì)和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研(yán)发和技术(shù)创新。采用用户单位与大模型团队结对方式(shì),对形成场景(jǐng)鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星应(yīng)用模(mó)式或试(shì)点案例的本市大模型团(tuán)队训练、初创企业(yè)行业模型调优及(jí)行业应用推理算力,给(gěi)予10%的财政补贴。探索支(zhī)持各区重点(diǎn)布局(jú)的产(chǎn)业(yè)园(yuán)区、基地按(àn)照入驻即享原则(zé),对大模型企(qǐ)业给予算力支持。

  (二(èr))提升中长(zhǎng)期(qī)算力供给(gěi)能力。加快建设海淀(diàn)区(qū)北京人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)公共算(suàn)力、朝阳区北(běi)京(jīng)数(shù)字经济(jì)算力中心等重点项(xiàng)目,尽快形成(chéng)算(suàn)力供给,完善本市(shì)算力供给体系。建设(shè)北京(jīng)市公共算(suàn)力服务平台,汇聚云厂(chǎng)商和本(běn)地算力(lì),形成(chéng)统一服务窗口并实(shí)现算力任务调度,提(tí)升(shēng)集约化(huà)、规模(mó)化(huà)、专业化算力能(néng)力,以商(shāng)业化(huà)运营为主、政府适度(dù)补(bǔ)贴(tiē)为辅,满足未(wèi)来5-10年本(běn)市人工智能企业对(duì)算力的规模(mó)化需(xū)求。提高环京地(dì)区算力一体化服务(wù)能(néng)力,形成全国算力网络调度枢纽节(jié)点(diǎn)。

  (三)推出(chū)一批高质量训练数(shù)据。梳理大(dà)模(mó)型(xíng)训练数据需求清单(dān)和供给目录,建立数据供需对接机制。基于市大数据(jù)中心(xīn)和北京国际大(dà)数据(jù)交易所探(tàn)索建(jiàn)设可(kě)用于(yú)大(dà)模(mó)型(xíng)训练的公共(gòng)数据专栏和社(shè)会数据专区,推(tuī)动公共数据(jù)和(hé)社(shè)会数据定向有条件开放。发(fā)挥在(zài)京国家机(jī)关、科研院所、企事业单(dān)位丰富(fù)的(de)数(shù)据资源优势(shì),用(yòng)好北京国际(jì)大数据交(jiāo)易所社会数(shù)据专区成果及(jí)智源研(yán)究院中文语(yǔ)料库,形成(chéng)训(xùn)练数据的定(dìng)向供给,对数(shù)据提供方给予一定比例的补贴支持。

  (四)谋划建设(shè)国家(jiā)级数据训(xùn)练基地。在(zài)数据基础制度先行示范区布局中谋划(huà)建设国家级数据训练基地(dì),探索高价(jià)值数据共享(xiǎng)的版权、安(ān)全(quán)和激励机制问题,推动(dòng)形成基于贡献的商业化合作模式。发挥本市从(cóng)事人工智能训练数据的专(zhuān)业服(fú)务商优(yōu)势,为大模型(xíng)预训练的各个阶段所需的数据提供数据支撑(chēng)和(hé)技术服务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频等多(duō)模态的(de)高质(zhì)量数据集,助力国家级数据训(xùn)练基地建(jiàn)设。支持发(fā)展基(jī)于(yú)AIGC技术的合成(chéng)数据新产业(yè)。

  (五)实施(shī)大模型应用创新(xīn)标(biāo)杆试点工程。围(wéi)绕首都之窗智能(néng)问答(dá)、在线导办等(děng)场(chǎng)景,依托私有化部(bù)署的算力集群资源,逐步(bù)开展政(zhèng)务(wù)服务行(xíng)业(yè)专(zhuān)有模型训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能(néng)“12345接诉即办”辅助场景,总(zǒng)结专用模型实施(shī)部署经(jīng)验,探索(suǒ)政务(wù)服务大模型服务模(mó)式(shì)。支(zhī)持金融机构利(lì)用大模型技术打造“全能业(yè)务助理”,提升(shēng)金融(róng)从业者的服务半径和服务质量(liàng)。探索大(dà)模型(xíng)助力智(zhì)慧城市建(jiàn)设,推动城市大脑等城(chéng)市管理公共平(píng)台开(kāi)放(fàng)数(shù)据(jù)接(jiē)口(kǒu)引入大模(mó)型辅助治理。

  (六)推动大模型赋能千行百业。支持本市(shì)企业(yè)在“模型(xíng)即服务(wù)”人工(gōng)智能产业链(liàn)中布(bù)局,加(jiā)强(qiáng)垂直领域(yù)攻关,实现重点(diǎn)场景应用突破,丰富行业(yè)应用生态。聚焦本市虚(xū)拟数字人、数字医疗、电商零售等创新活跃的数据优势领域(yù),加快(kuài)推(tuī)进大模型(xíng)商业化落地应用,加速文字创造、人机交(jiāo)互、教育(yù)、影音等场(chǎng)景落地应(yīng)用(yòng)。加速信息交互领域的数(shù)字化转型,变革知识创造(zào)行业生产方式,激发持续的数字创新活力,深度赋能千(qiān)行百业。

  (七)培育软件开发新范式。变革(gé)软(ruǎn)件领域的(de)开发应用模式,提升(shēng)软(ruǎn)件生产力工具效能,利用(yòng)生成式AI重(zhòng)构企业(yè)软(ruǎn)件(jiàn)。以开(kāi)源聚合创(chuàng)新(xīn),构建大模型开源社区(qū),吸引科研(yán)院(yuàn)所、代码托(tuō)管平台、开发者及团队在京形成开放、包(bāo)容(róng)、活跃的创(chuàng)新氛围。在基础软件领域引入(rù)大模型应用(yòng),提升国(guó)产(chǎn)操(cāo)作(zuò)系(xì)统、办公、设计、编程软件性能(néng),丰富信(xìn)创软件品类。加强工业软件与(yǔ)大模型融合,加(jiā)快推进智能工(gōng)业软件开发应(yīng)用(yòng),提升软件(jiàn)质量、丰富应用功能(néng)。倡导模(mó)型即(jí)服务,提(tí)升(shēng)云服(fú)务商、集成企(qǐ)业服务水平。鼓励互联网服务迭代升级(jí),推动涌现(xiàn)大(dà)模型+互联网新软件新服务。

  (八)实施大(dà)模(mó)型底层支撑性技术(shù)筑基工程(chéng)。支持企(qǐ)业加(jiā)大(dà)研(yán)发投入,加强互联协议、网(wǎng)络传(chuán)输(shū)、能耗(hào)优化(huà)等技术研发,提升片间互联速率,构建高(gāo)速计算集群网络传输系统,提升芯(xīn)片算(suàn)力水平(píng)及集群(qún)表现。推进芯片制造工艺突破,加(jiā)速工艺(yì)能力(lì)建(jiàn)设进程,以(yǐ)Chiplet技术进步弥(mí)补先进工艺技术(shù)代(dài)差(chà),超(chāo)前(qián)布局先进计算芯(xīn)片新(xīn)技术、新架构(gòu)。开展面向(xiàng)不同芯片架构、不同应用场(chǎng)景的软硬件(jiàn)精准(zhǔn)适配攻关,加(jiā)快(kuài)不同(tóng)芯片架(jià)构的接(jiē)口(kǒu)适(shì)配、共(gòng)性算子(zi)开发,加速推出(chū)基于自主(zhǔ)算力的(de)软硬一(yī)体(tǐ)化(huà)解(jiě)决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴计划成员。通过(guò)有关(guān)部门邀请(qǐng)、企业自(zì)荐、行业组织推荐等方(fāng)式,广泛(fàn)征集伙伴计划成员,形成伙伴计划(huà)成(chéng)员名(míng)单,发挥(huī)伙伴(bàn)计划成员资源优势,帮(bāng)助加快大模型研发迭代、推广应用。

  (二(èr))建立(lì)常态化联系(xì)服务机制(zhì)。建立与(yǔ)伙伴计(jì)划成员(yuán)常态化联(lián)系服务(wù)机制,将伙伴计划成(chéng)员纳入市区(qū)两级重(zhòng)点企(qǐ)业服务机制。

  (三)加大资金支(zhī)持力(lì)度。利用高精尖产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)资金等支持通用人工(gōng)智(zhì)能产业发展,推动算(suàn)力(lì)基础设施建设、数据流通交易、关(guān)键技术研发等。充分利用高精(jīng)尖发展(zhǎn)基金,加(jiā)大(dà)对通用人工智能产(chǎn)业投资,积极引入社会资本,鼓励(lì)设立通用人工智能产业基金,加(jiā)大对(duì)企业投(tóu)入力度(dù)。

  (四(sì))广泛开(kāi)展宣(xuān)传引导(dǎo)。充分发挥本市人工智能领域行业(yè)协会(huì)、产业联盟等社会(huì)组(zǔ)织的作用,积极推广伙伴计划,做好政策宣传,挖(wā)掘伙伴成员(yuán)优(yōu)秀经验做法、先进技(jì)术产品、试点示范案例(lì),加大推广力度。

  (五)加快(kuài)大(dà)模型(xíng)领域人才引育。支持(chí)伙伴计(jì)划成(chéng)员(yuán)引育更多具有国际竞争力和发展潜力的人才,打造大模型(xíng)人才集聚高地。

  (六)积极开展(zhǎn)先(xiān)行先(xiān)试。努力在国家相关部委(wěi)指导和支(zhī)持下,争创国家数据基础制度(dù)先行先试示范区,建立健全鼓励包容创新和审(shěn)慎监管的环(huán)境氛围。

  市经济和信息化(huà)局

  市(shì)科委、中关村管(guǎn)委会

  市(shì)发展改(gǎi)革委

  2023年5月19日

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