自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确(què)定(dìng)的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论(l姐姐的孩子怎么称呼我，姐姐的女儿怎么称呼ùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智姐姐的孩子怎么称呼我，姐姐的女儿怎么称呼能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)姐姐的孩子怎么称呼我，姐姐的女儿怎么称呼性(xìng)技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

此外(wài)，还(hái)有(yǒu)很多需要(yào)爆(bào)发式增长的(de)算力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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