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方差分析英文缩写,方差分析英文翻译

方差分析英文缩写,方差分析英文翻译 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的(de)上升,更重要却被忽(hū)视的因素(sù)是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业(yè)人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业(yè)增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业(yè),但是(shì)知识密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多(duō);三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不(bù)能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常(cháng)认为失(shī)业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数(shù)量(分子(zi)),但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年就(jiù)业和失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人(rén)口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势要好于去(qù)年,这与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁(cái)员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比(bǐ)例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的(de),这(zhè)一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接(jiē)受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年(nián)就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中(zhōng)在(zài)5个(gè)大类行(xíng)业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布决(jué)定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大(dà)的行业,往(wǎng)往也(yě)贡(gòng)献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和(hé)房地(dì)产(chǎn)等其(qí)他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计(jì)算各行业(yè)的知识密(mì)集程(chéng)度。有(yǒu)5个(gè)行业的平(píng)均受教育年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其(qí)他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基(jī)本一致,即(jí)青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但(dàn)是(shì)知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年方差分析英文缩写,方差分析英文翻译就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近(jìn)似(shì)替(tì)代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服(fú)务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情(qíng)前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端来(lái)看,当前青年失(shī)业(yè)人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整(zhěng)体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结构分(fēn)化(huà),带来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明(míng)显改(gǎi)善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青年失业(yè)人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的(de)分母端(duān)是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降(jiàng)通道(dào),这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为(wèi)疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年(nián)均(jūn)出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难(nán)回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数方差分析英文缩写,方差分析英文翻译,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局(jú)曾在发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业(yè)人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个(gè)前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是(shì)调查失业(yè)率是(shì)城镇就业范围,并非针对全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参(cān)加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查。该项调查(chá)制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范(fàn)围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内(nèi)开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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