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91是质数吗,95是质数吗

91是质数吗,95是质数吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的(de)市(shì)占率,因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议(yì),可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期(qī),将洗牌(pái)科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ),他们(men)会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持,以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主要(yào)用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但(dàn)是都不尽如人意,它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图,人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助,就不(bù)用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来,效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī),将(jiāng)洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能(néng)量

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le),AIGC或进入(rù)可(kě)控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

更厉(lì)害的是(shì),除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚(xū)实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú),因为太逼(bī)真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性(xìng)的(de)手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手(shǒu),但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络,以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果,如果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu),一方面,批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和(hé)人(rén)类(lèi)的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调,人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视,太(tài)晚就来不及了。

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AIGC下一(yī)站除了视频,还(hái)有远方

技(jì)术都是(shì)有两面(miàn)性的,潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来,人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力量,将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优秀,反而(ér)都非(fēi)常简单,比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马,一只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手机的(de)人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

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但这些短视(shì)频(pín)的创作方式(shì)非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来(l91是质数吗,95是质数吗ái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗,一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频,这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清(qīng),也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感,一(yī)个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度(dù),更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用,对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看,文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù),本(běn)身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ),而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图,有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以生成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出(chū),在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后,多模态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座,是全(quán)球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一,包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的确(què)价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn),其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元,每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时,更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面,多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年,业(yè)界也有不(bù)少技术突破,但是,多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练,到双模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁,让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的技术创新,将在(zài)人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生产(chǎn)的方式,将(jiāng)创造的边(biān)际成本(běn)降(jiàng)低,让万众受(shòu)益。

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