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嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端(duān)大(dà)幅推高青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青(qīng)年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个(gè)因(yīn)素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年(nián)之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是(shì)青年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了(le)当前青年就业(yè)和失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(liàng)维(wéi)持在3219万(wàn),青年失(shī)业(yè)率每提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的(de)新增失业(yè)人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数(shù)据,青年(nián)失业主要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次(cì)是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业与青年(nián)就业分布(bù)基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业(yè),往往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处之前(qián),需要研究青(qīng)年就(jiù)业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产等(děng)其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的(de)比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行业平(píng)均(jūn)受教育年限基本一(yī)致(zhì),即(jí)青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业(yè)比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近(jìn)似(shì)替(tì)代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季(jì)度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前青年(nián)失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是(shì)知识密(mì)集程度较低(dī)的生(shēng)活(huó)性服务业(yè),而知识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出(chū)现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对(duì)于三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失(shī)业(yè)率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而(ér)后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员(yuán)流动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校(xiào),并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据(jù)今(jīn)年(nián)3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认为(wèi),未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要,这(zhè)也(yě)是(shì)人口长(zhǎng)周期(qī)变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全国青年(nián)人口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求(qiú)参加社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动(dòng)嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级(jí)市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是(shì)年度(dù)调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年(nián)全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后(hòu)次年的年(nián)鉴将(jiāng)这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异(yì)仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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