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黄鳝多了怎么保鲜存放 黄鳝冰箱半年可以吃吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率,因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议,可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在(zài)应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn),就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画作,这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上,许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基(jī)于控制点(diǎn)的(de)图像变形算(suàn)法,主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布,在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前,大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要求(qiú),但是都不尽如人意,它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图(tú),人物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以(yǐ)看出来,效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

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不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日,“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美黄鳝多了怎么保鲜存放 黄鳝冰箱半年可以吃吗女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图,因为(wèi)太逼真,被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传播了

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不过仔细观(guān)察可以发现,活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人(rén),而(ér)是AI绘图,那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存(cún)在异(yì)常。

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有行业人事(shì)表示(shì):“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现,以后可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果,如果这样的图(tú)片被用来诈骗,将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调,人工智能的安全问题需要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín),还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的,潜(qián)在的(de)危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动力(lì)量,将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引黄鳝多了怎么保鲜存放 黄鳝冰箱半年可以吃吗发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù),反(fǎn)而都非常简单(dān),比如一匹正在(zài)喝水的马,一(yī)只画(huà)画的玩具熊(xióng),或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像,随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波(bō)梗,一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在(zài)于,它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确(què)切(qiè)内容的视频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感,一(yī)个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方式,可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应用,对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看(kàn),文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域,本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng),走向(xiàng)了可以生成内容,甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,黄鳝多了怎么保鲜存放 黄鳝冰箱半年可以吃吗>牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出,在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后(hòu),多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元,每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时,更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新,多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多(duō)年(nián),业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破,但是,多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往下走,算力需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升(shēng),一般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自然,这(zhè)方面,由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还(hái)有很(hěn)多需(xū)要(yào)爆(bào)发式增(zēng)长的算力来支撑的(de)技术创新,将在(zài)人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式,将创(chuàng)造的边际(jì)成本降低,让万众受(shòu)益。

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