自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了(le)。

900g是几斤 900g是多少毫升data-w="1024">

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控(kòng)制点的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一(yī)个能够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的(de)转化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能(néng)算(suàn)力(lì)网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型(xíng)和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际(jì)成(chéng)本降(jiàng)低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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