自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传(c嬉水与戏水的意思，婷婷荷花鱼戏水的意思huán)播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。嬉水与戏水的意思，婷婷荷花鱼戏水的意思”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到(dào)有(yǒu)效(x嬉水与戏水的意思，婷婷荷花鱼戏水的意思iào)的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人(rén)工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频(pín)就意(yì)味着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞(páng)大(dà)算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将(jiāng)在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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