据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cá加湿器必须加纯净水吗，加湿器用纯净水太贵怎么办水i)料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能(néng)够(gòu)处理光和电(diàn)信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能(néng)力也(yě)提出(chū)了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神(shén)经网(wǎng)络（动物的(de)中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数学模(mó)型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期(qī)在(zài)互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具(jù)体来(lái)看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合加湿器必须加纯净水吗，加湿器用纯净水太贵怎么办水加湿器必须加纯净水吗，加湿器用纯净水太贵怎么办水an>，在(zài)应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络(luò)像人(rén)的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务(wù)门(mén)户，实(shí)现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表(biǎo)示，关于(yú)人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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