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汴州是现在的什么地方，汴州是指今天的什么城市 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(j汴州是现在的什么地方，汴州是指今天的什么城市ié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也(yě)可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)汴州是现在的什么地方，汴州是指今天的什么城市作方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。