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说明方法有哪些及作用答题格式,三年级说明方法有哪些及作用

说明方法有哪些及作用答题格式,三年级说明方法有哪些及作用 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必(bì)来自失(shī)业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失(shī)业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识(shí)密集程(chéng)度(dù)由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè),但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结(jié)构(gòu)的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是(shì)就(jiù)业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失(shī)业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来(lái)说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下(xià)降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人(rén)员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每(měi)提高1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年(nián),这与(yǔ)当(dāng)前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青(qīng)年失业率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小(xiǎ说明方法有哪些及作用答题格式,三年级说明方法有哪些及作用o)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技(jì)能(néng)相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失(shī)业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在(zài)其他三(sān)个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由(yóu)就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年(nián)就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生产供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研(yán)究与技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其(qí)他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个指标来(lái)看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于(yú)服务业就业复(fù)苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡。一(yī)方(fāng)面,随(suí)着受(shòu)教育水平的(de)整(zhěng)体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务(wù)业,如(rú)教(jiào)育、信(xìn)息技(jì)术(shù)等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而(ér)言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于两部分(fēn),一(yī)是(shì)16-24年前的出(chū)生人(rén)口(kǒu),二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两个时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回(huí)到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年(nián)增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人(rén)口(kǒu)长周期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时(shí),有必要(yào)明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业(yè)率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特(tè)别说明,各(gè)概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的(de)定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参(cān)加社会(huì)经(jīng)济活(huó)动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围(wéi)为中国大陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在全(quán)国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表(biǎo)部分纳入(rù)就(jiù)业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查(chá)的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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