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紫菜是不是海鲜

紫菜是不是海鲜 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的(de)因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查失业率(lǜ)较去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要(yào)是三(sān)个因(yīn)素(sù):①青年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的(de)变(biàn)化(huà)。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定是(shì)失(shī)业增加的(de)结果,这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则(zé)不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分母基紫菜是不是海鲜本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青(qīng)年失(shī)业率变动(dòng)的却(què)是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了(le)当前青年就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参(cān)与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去(qù)年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量(liàng)来(lái)看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调查(chá)数据(jù),青年(nián)失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分(fēn)失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青(qīng)年(nián)失(shī)业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大(dà)类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行(xíng)业(yè),往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了较大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何(hé)处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃(rán)水的(de)生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是(shì)国(guó)民经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育(yù)年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去十年青年就(jiù)业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平(píng)均(jūn)受教育(yù)年限(xiàn)基本一(yī)致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人数(shù)),除以各行业的(de)青年(nián)就业(yè)比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于(yú)疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的(de)房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大(dà)量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年(nián)初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的生活性(xìng)服务(wù)业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服(fú)务(wù)业就业复苏结(jié)构分化,带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的(de)就(jiù)业(yè)吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能(néng)将(jiāng)步入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员(yuán)流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较(jiào)去(qù)年有明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点紫菜是不是海鲜

  近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市(shì)场,在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kà<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>紫菜是不是海鲜</span></span>n)“疤(bā)痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的(de)分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周期变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国(guó)青年人(rén)口数(shù)量(liàng)为出发点,未(wèi)区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要(yào)求参(cān)加社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率(lǜ)来自全(quán)国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占(zhàn)比(bǐ)为(wèi)18.0%,而(ér)七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

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