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方阵是什么意思

方阵是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年(nián)失(shī)业率的因素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的(de)上升,更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架(jià):(1)失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失(shī)业人员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部(bù)分群体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能(néng)解释当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情(qíng)后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的(de)情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去(qù)年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失(shī)业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于全(quán)年龄段失业率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却(què)从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)基本(běn)不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分方阵是什么意思(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳(láo)动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势(shì)要好于(yú)去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一(yī)般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群(qún)体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的(de)失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的(de)行业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自(zì)何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平(píng)均(jūn)受教育(yù)年限在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要(yào)行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业(yè)从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除(chú)以各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(lì)(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业(yè)一(yī)季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来看,当前青(qīng)年失业人员增长的(de)症结在于服务业(yè)就业(yè)复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提高(gāo),青年(nián)就(jiù)业大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来(lái)的青年失(shī)业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动方阵是什么意思力(lì)可能将步(bù)入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人(rén)初(chū)次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏(sū)难以改变失(shī)业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业(yè),2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数(shù)量(liàng)为(wèi)出发点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题(tí),有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明,各(gè)概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不(bù)计(jì)入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为(wèi)中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查(chá)的(de)五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月(yuè)调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因(yīn)而人(rén)口普查的就业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正,但结构(gòu)数据(jù)仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的(de)差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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