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novo化妆品属于什么档次,拼多多novo是正规品牌吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素(sù)拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业率=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自(zì)失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīnnovo化妆品属于什么档次,拼多多novo是正规品牌吗g)年(nián)就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场(chǎng);三是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素(sù):①青年(nián)失业人(rén)口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的变(biàn)化。这三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能(néng)忽视(shì)分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳(láo)动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势(shì)好(hǎo)于去年(nián)同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于(yú)去年(nián),这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复(fù)也(yě)有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在(zài)上半(bàn)年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对(duì)不(bù)熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分(fēn)失业人(rén)群后(hòu),剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一(yī)大(dà)失(shī)业(yè)原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是(shì)接受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育比(bǐ)例略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受(shòu)过大学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就(jiù)业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年(nián)就(jiù)业集(jí)中(zhōng)的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青(qīng)年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地(dì)产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)的比例(lì)均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年失业(yè)人数(shù)/青年(nián)失(shī)业总(zǒng)人数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业率大(dà)多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体(tǐ)提(tí)高,青(qīng)年就业大(dà)量(liàng)流(liú)向(xiàng)知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)后(hòu),经济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服(fú)务业,而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增(zēng)长时代(dài),城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道(dào),这(zhè)将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个(gè)时(shí)期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露的(de)青年就业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万(wàn),年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发(fā)布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)novo化妆品属于什么档次,拼多多novo是正规品牌吗社(shè)会(huì)风气来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次(cì)就(jiù)业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来(lái)失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明(míng)晰(xī)这一概(gài)念的两个(gè)要(yào)点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就(jiù)业(yè)范围(wéi),并非针(zhēn)对全(quán)部就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失(shī)业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年(nián)进行两(liǎng)次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化(huà)情况,建立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式(shì)在全(quán)国(guó)范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人(rén)口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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