自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的(de)一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出(chū)的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技(jì)术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和(hé)独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(仙洋为什么判7年，仙洋为什么被抓了mó)型被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期(qī)待(dài)在大模(mó)型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受益(yì)。

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