自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时(shí)候，还是2022年阅历是什么意思8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带(dài)来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出(chū)独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提(tí)供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还有(yǒu)很(hěn)多需要(yào)爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的(de)边际成本(běn)降低，让万众受益(yì)。

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