据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新(xīn)一期(qī)《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了(le)越来越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在(zài)机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络(luò)（动物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经(jīng)网络(luò)能(néng)在(zài)外界(jiè)信息的(de)基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数(shù)据、云计(jì)算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题(tí)根号20等于多少 化简 根号怎么算trong>。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服(fú)务平台”，通(tōng)过统(tǒn根号20等于多少 化简 根号怎么算g)一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供给根号20等于多少 化简 根号怎么算，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷(jié)性的需(xū)求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的许(xǔ)多特征。