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一个男的长期不碰他老婆是什么原因

一个男的长期不碰他老婆是什么原因 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆(chāi)解(jiě)为(wèi)三方面(miàn):①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前(qián)城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是(shì)知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐饮、零(líng)售(shòu)等服务(wù)业(yè),而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢(màn),服(fú)务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员缘于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服(fú)务(wù),知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影(yǐng)响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认为失业率上升一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整(zhěng)体失业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决(jué)定(dìng)青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失(shī)业人数(shù)的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人(rén),主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左右(yòu)的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失(shī)业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失(shī)业(yè)主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这(zhè)一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依(yī)次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例(lì)略(lüè)低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>一个男的长期不碰他老婆是什么原因</span>痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布(bù)是由(yóu)就业(yè)分布决(jué)定的(de),吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的(de)行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是(shì)国民(mín)经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青(qīng)年(nián)就业流入(rù)的主要(yào)行(xíng)业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育(yù)年(nián)限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集(jí)型行业的(de)青年失(shī)业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看(kàn),批发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员增长的症结在于服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的(de)整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的(de)生活性服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高(gāo)的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大(dà)部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的(de)青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年(nián)龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长,未来(lái)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们(men)认(rèn)为,未(wèi)来失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一概念的(de)两个要点:一(yī)是调(diào)查失业(yè)率是(shì)城镇就业(yè)范(fàn)围(wéi),并非针对全(quán)部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如(rú)无特(tè)别(bié)说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按照统计局(jú)的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参(cān)加(jiā)社会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就(jiù)业人(rén)员和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从(cóng)数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情(qíng)况(kuàng),建立了(le)31个大(dà)城市月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又(yòu)将月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查范围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查正(zhèng)式在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数(shù)会根(gēn)据(jù)普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据(jù)仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究(jiū)报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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