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50倍防晒霜能防晒多久,50倍防晒霜能防晒多久时间 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年失业率的(de)上升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失(shī)业人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部(bù)分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研究疫(yì)情(qíng)后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是(shì)失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动(dòng)人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上(shàng)升(shēng),2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失(shī)业率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就(jiù)业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青年就业(yè)和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四个(gè)月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去年,这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率(lǜ)一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落(luò),预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据(jù),青(qīng)年失(shī)业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后(hòu),剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业(yè)分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸(xī)纳(nà)就业(yè)占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他(tā)6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就业的比例(lì)均增(zēng)超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过(guò)去十年青年就(jiù)业流(liú)入的(de)主(zhǔ)要(yào)行(xíng)业,吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(lì)的(de)增幅均(jūn)居前列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除(chú)以各行业的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分(fēn)行业(yè)来看,批(pī)发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程度(dù)更高的(de)房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在(zài)于服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分(fēn)化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负(fù)增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量(liàng50倍防晒霜能防晒多久,50倍防晒霜能防晒多久时间)会(huì)较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数量整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng),在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人(rén)减(jiǎn)少,加(jiā)上考研(yán)、考(kǎo)公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的(de)一(yī)部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要(yào),这也是人(rén)口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动(dòng)意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或(huò)要求参加(jiā)社(shè)会经济活(huó)动的(de)人员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了(50倍防晒霜能防晒多久,50倍防晒霜能防晒多久时间le)31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全(quán)国范围(wéi)内开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次(cì)的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公(gōng)司(sī)

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