据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一(yī)个(gè)科研(yán)团队(duì)宣布(bù)了一(yī)项重(zhòng)要(yào)成就：他们(men)通过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几(jǐ)个(gè)原子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发(fā)展呈指数级(jí)偶数有负数吗数，偶数有负数吗偶数组成的集合描述法trong>增(zēng)长，对计算能(néng)力(lì)也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数(shù)据学习一(yī)层(céng)层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神(shén)经(j偶数有负数吗数，偶数有负数吗偶数组成的集合描述法īng)系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工(gōng)神经元(yuán)联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经网络能在(zài)外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台(tái)回(huí)复(fù)人工神经元相(xiāng)关(guān)业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互(hù)联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设(shè)“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的(de)是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的(de)地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。