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sand可数吗还是不可数,thousand可数吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来,微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他预期,AI的(de)发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议,可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片(piàn),就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作,这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜,他们会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”,例如(rú),一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

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sand可数吗还是不可数,thousand可数吗>ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的(de)图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布,在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求,但(dàn)是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图,人物的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助(zhù),就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除(chú)了真实的照片(piàn),草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不(bù)得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大(dà),甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的手,但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现,以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果,如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作品之后,其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安(ān)全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái),人工(gōng)智能技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量,将创造(zào)新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián),Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像,随(suí)便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话,甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú),它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视(shì)频,这(zhè)才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清,也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感,一个素(sù)材,一个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意(yì)味(wèi)着,一些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低(dī)的生产成本(běn),这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用,对于下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果,而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容,甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出,在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后(hòu),多模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò),是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一,包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格(gé)不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型),训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元,每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的(de)发展同时,更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新(xīn),多(duō)模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多(duō)年,业界也有不少技术突破,但是,多(duō)模态大模(mó)型进一(yī)步往下(xià)走,算力需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升,一(yī)般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练,到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一(yī)样自然,这方(fāng)面,由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。

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此外,还有很多需(xū)要爆(bào)发式增长的算(suàn)力(lì)来支(zhī)撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光,期(qī)待在大(dà)模型和大算(suàn)力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式,将创造的边际成本降低(dī),让万众(zhòng)受益(yì)。

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