自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来(lái)可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多(duō)需要爆(bào)发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工(gōng)智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期待在大(dà)模型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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