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戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈(tán)论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班ng>作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提(tí)出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显优势。