据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载于最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越(yuè)高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子(zi)的人工神(shén)经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主琪琪格蒙语什么意思分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知(zhī)科学(xué)领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人琪琪格蒙语什么意思工神经元(yuán)联结进(jìn)行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人工(gōng)神(shén)经元相(xiāng)关业(yè)务(wù)的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了(le)对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像(xiàng)人的(de)大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使(shǐ)用类(lèi)似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实(shí)现全(quán)国范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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