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良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物

良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经(jīng)济和信息化局(jú)等三部门拟组(zǔ)织实施“北京市通用(yòng)人工智能产业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划(huà)”。其中(zhōng)提出,到2025年,基本形成要(yào)素齐全、技术领(lǐng)先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发(fā)展的通用人工智能产业发展格局。上(shàng)下游产业(yè)链布局(jú)持(chí)续优化(huà),优质算(suàn)力(lì)、高质量数(shù)据(jù)供给支撑能(néng)力大幅(fú)提升,大模(mó)型创新(xīn)应用引领全国(guó),每年(nián)落地10个以上重点场(chǎng)景(jǐng)商(shāng)业(yè)化标杆(gān)应用并形成(chéng)10个以(yǐ)上行业标(biāo)杆(gān)解决方案,培育一批应(yīng)用大(dà)模(mó)型技术实现(xiàn)突破性成(chéng)长(zhǎng)的标杆企业,建成具有国际影响(xiǎng)力的通用人工智能产业发(fā)展(zhǎn)高地。

  主要(yào)任务方(fāng)面,计划提到,加(jiā)快满足近期(qī)迫切算力需(xū)求(qiú)。发(fā)挥本市算力资源优(yōu)势,通过(guò)与云厂商建立合作,加快归(guī)集现有(yǒu)算力,为(wèi)市场主体提供多元化优质普(pǔ)惠算力(lì),保障本(běn)市大模型团队和AIGC企(qǐ)业(yè)产品研(yán)发和技术创新。采用用户(hù)单位与大模型团(tuán)队(duì)结对方式,对形(xíng)成场景应用模式或试点案例的本市(shì)大模(mó)型团队(duì)训(xùn)练、初(chū)创(chuàng)企业行(xíng)业模型调(diào)优及行业应用推理算力(lì),给予10%的财政(zhèng)补贴。探索支持各区重点布局的产业园(yuán)区、基(jī)地按照(zhào)入驻即(jí)享原则(zé),对大模型企业给(gěi)予算(suàn)力支持(chí)。

  计划还提到,谋划建设(shè)国家级数据(jù)训(xùn)练基地。在数据基础制度先行示范区布局中谋划建设国家级(jí)数据训练(liàn)基地(dì),探索(suǒ)高价值(zhí)数据共享的(de)版权、安全和(hé)激励(lì)机制问题,推(tuī)动(dòng)形成基于贡(gòng)献的商(shāng)业化合作模式。发挥本市(shì)从事人工智能训练数据(jù)的专业服务商优势(shì),为大(dà)模型预训练(liàn)的各个(gè)阶(jiē)段所需(xū)的(de)数据(jù)提供数据支撑和技术服务,开发(fā)涵盖文本、图像、视频等多模态(tài)的高质量(liàng)数据集(jí),助力国(guó)家级数据(jù)训(xùn)练(liàn)基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技(jì)术的合成数(shù)据新(xīn)产业(yè)。

  北京市通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴计(jì)划

  为抢(qiǎng)抓通用人工智能产业发(fā)展新机(jī)遇,推动大模型技术创新应(yīng)用,拟组织实施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚(jù)焦于汇聚产(chǎn)业链上下游合作伙伴,构建(jiàn)政产学研(yán)用深度融合的协同联动(dòng)产(chǎn)业体系(xì),推进大模型(xíng)研(yán)发和应用(yòng),解放和发展数(shù)字(zì)经济时代新的(de)生产力(lì),赋能千行(xíng)百业数(shù)智化转型,助(zhù)力(lì)全(quán)球数字经济标(biāo)杆(gān)城市建设。

  一、指导(dǎo)思想(xiǎng)

  以习近平(píng)新时代中国(guó)特色(sè)社会主义思想为指导,深入贯(guàn)彻(chè)落(luò)实党的二十(shí)大(dà)精神,深刻把握人工智能技术(shù)演进趋势和创新(xīn)发(fā)展(zhǎn)规律,充分发挥本市(shì)人工智能领域的(de)技术创新优势和产业资源优势,围绕人工智能(néng)大模型的开发迭代(dài),以场(chǎng)景应(yīng)用为牵(qiān)引(yǐn),集聚(jù)上(shàng)下游伙(huǒ)伴,优化配(pèi)置算(suàn)力、数据和算法,加速大模型(xíng)的(de)行(xíng)业(yè)应用落地,推动(dòng)构建通用人工智能产(chǎn)业生态,打造数(shù)字经济发展新的突破点、引爆点和增长点。

  二、工作原则

  创新驱动。加快推动大模型基础理论(lùn)、关键(jiàn)技术(shù)和应用模式研究(jiū),取(qǔ)得一(yī)批标志性、引领(lǐng)性、示范性的(de)创新应用成果,提(tí)升北京人工(gōng)智能(néng)创新(xīn)策源能力。

  应用牵引。有序推进本市智慧城市应用场景开(kāi)放,加快推(tuī)动大模型在行业(yè)应(yīng)用领域尽(jǐn)早落地,不断提高场景应用的整(zhěng)体性、系统(tǒng)性、可靠性和(hé)前瞻性(xìng),以场(chǎng)景应用促(cù)进技术(shù)和(hé)产品的迭代升级。

  重(zhòng)点(diǎn)突破。围(wéi)绕当前智(zhì)能算力不足、高质量(liàng)数据供给不(bù)够等(děng)问题,抓(zhuā)住症结、精准施策,利用我国在垂(chuí)直领(lǐng)域的场景优(yōu)势(shì),弥补关键薄弱环节,力争打(dǎ)通痛点、难点和堵点(diǎn),实现行业大(dà)模型的率先突破。

  开放(fàng)合作。结(jié)合大模(mó)型(xíng)发(fā)展关键环节,遴选各个环节合作(zuò)伙伴(bàn),合作伙(huǒ)伴(bàn)紧密合作、高效协(xié)同,形成(chéng)产业链共同体(tǐ),共(gòng)投资源、共(gòng)有成果、共享收(shōu)益、共筑生态。

  三、工作目标

  到(dào)2025年,基本形成要素(sù)齐全、技(jì)术领先、生态完备、可有力支撑(chēng)数字经济(jì)高质量(liàng)发展的通用人工智能产业发展(zhǎn)格(gé)局(jú)。上下游产(chǎn)业链布(bù)局(jú)持(chí)续优化(huà),优(yōu)质(zhì)算(suàn)力、高质量数据供给支撑(chēng)能(néng)力大(dà)幅(fú)提升,大模型创新应(yīng)用引领(lǐng)全国(guó),每年落地(dì)10个以上重点场景商业(yè)化标杆(gān)应用并形成10个以(yǐ)上行业(yè)标(biāo)杆解决方(fāng)案,培育一批应用大模型技术实(shí)现突破性成(chéng)长的标杆企业,建成具(jù)有国际影响力的通用人工智能产业发展高(gāo)地。

  四、“伙伴(bàn)计划”范围

  “伙(huǒ)伴计划(huà)”旨在搭建(jiàn)人工智(zhì)能(néng)大模型(xíng)的开放合作平台,建(jiàn)立协同合作机(jī)制,寻找(zhǎo)利(lì)益契合(hé)点和最(zuì)大公约数,推(tuī)进合作伙伴协同联动,实现资源供给充(chōng)裕、技术自主创新(xīn)、应用落地见效、合作机制灵(líng)活的良(liáng)性发展态势。具体划分为(wèi)五类伙伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙(huǒ)伴。根据自身业务类型,各(gè)类市(shì)场主体可承担一个或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴提供多元化高质量算力资(zī)源,保障本市大模型企业(yè)和(hé)AIGC企业(yè)产(chǎn)品研发和技术创新,优先(xiān)为本(běn)市大模型团队和(hé)创新企业提供优质算力服务,提供一(yī)系列的人(rén)工智能开发(fā)增值服务工具,降低中小(xiǎo)企(qǐ)业和个人(rén)开发者的算力使用门(mén)槛(kǎn),扩大(dà)本市大模型(xíng)发展集(jí)聚(jù)引(yǐn)领优势。

  (二)数据(jù)伙伴

  数(shù)据伙伴是数据要素市场中包括数据提供方(fāng)、数据(jù)服务方、数(shù)据交易方(fāng)在内的市场主(zhǔ)体。针对大模型训(xùn)练所(suǒ)需的高质量数(shù)据,发挥(huī)数(shù)据提供方海量数据资源优势(shì),基(jī)于(yú)数(shù)据交易方搭建(jiàn)的流(liú)通交易平(píng)台(tái)和数据服务(wù)方(fāng)的(de)技术支(zhī)撑,实现训练数据的(de)有效供给及合规高效、安全(quán)有序的流动。

  (三(sān))模型(xíng)伙伴

  模型(xíng)伙伴(bàn)是服务政务、工(gōng)业、医疗、交通(tōng)、金融、教(jiào)育、文旅等行(xíng)业的解决方案服(fú)务商,通过行业典(diǎn)型场景牵引,在通用大模型(xíng)的基础(chǔ)上开发行业(yè)模(mó)型,落地行业应用并提(tí)供日常服务(wù),打(dǎ)通模型即服务的(de)最后一公里,并以(yǐ)行业模(mó)型反(fǎn)哺通(tōng)用(yòng)大模(mó)型技术的迭代(dài)。

  (四(sì))应用(yòng)伙(huǒ)伴

  应(yīng)用伙伴是指应用大模型(xíng)能(néng)力(lì)支撑业务发(fā)展(zhǎn)的各(gè)类行业用(yòng)户,通过开放(fàng)自身(shēn)典型场景,支撑打造基于行(xíng)业数据的精准模型,带动业(yè)务发展,实(shí)现(xiàn)差(chà)异化(huà)竞争(zhēng)优(yōu)势。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资本赋能通用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn),发(fā)挥(huī)孵化、引(yǐn)导、带动作用,驱(qū)动科技(jì)创(chuàng)新、培育标杆(gān)企业、促(cù)进项目落地,推(tuī)动数字(zì)经(jīng)济高(gāo)质量(liàng)发展(zhǎn)。

  五、主要任(rèn)务

  (一(yī))加快满足近期迫切算力需求。发挥(huī)本市算力资源优势(shì),通过与云(yún)厂商建(jiàn)立合作,加快归集现有算力,为市场主体提供多元化优质普惠算(suàn)力,保(bǎo)障(zhàng)本(běn)市大(dà)模型团(tuán)队和AIGC企业(yè)产品研发和技(jì)术创新。采用用户(hù)单位与大(dà)模型团队结(jié)对方式,对(duì)形成场(chǎng)景应用(yòng)模式或试点案例的本市(shì)大模型团队训练、初(chū)创(chuàng)企业行业模(mó)型调(diào)优及行业应用推理算力,给予10%的财(cái)政补贴(tiē)。探索支(zhī)持(chí)各区(qū)重点布局的产业园区(qū)、基地按照入驻即享原则,对大(dà)模型企业给(gěi)予(yǔ)算(suàn)力支持。

  (二)提升中(zhōng)长期算(suàn)力供给(gěi)能力。加快建设海淀区北京人(rén)工智能公共算力、朝(cháo)阳区(qū)北京(jīng)数字经济算(suàn)力中心等重点项(xiàng)目,尽快形成算力供给,完(wán)善本市(shì)算力供(gōng)给体系。建设北(běi)京市公共算(suàn)力(lì)服务(wù)平台,汇聚云厂商和(hé)本(běn)地算(suàn)力,形成统一(yī)服务窗口并实(shí)现算力任务(wù)调度,提升集约化、规模化、专业化(huà)算力(lì)能力(lì),以商业(yè)化运营为主、政府适度补贴为辅,满(mǎn)足未来5-10年本市人(rén)工智能企业对算力(lì)的规模化需求。提(tí)高环京地区(qū)算力一(yī)体化(huà)服务能力(lì),形(xíng)成全国算力(lì)网(wǎng)络(luò)调度枢纽节点(diǎn)。

  (三)推出一批高质量训练(liàn)数据。梳理大模型(xíng)训练数据需(xū)求清单和(hé)供(gōng)给目录,建立数据供需对接机制。基于市大数据中心和北京国际大数据交(jiāo)易所探索(suǒ)建设(shè)可用于(yú)大模型训练的公共数据专栏和(hé)社会数据(jù)专区,推动公(gōng)共(gòng)数据和社(shè)会数据定(dìng)向有条件开放。发(fā)挥在京国家(jiā)机(jī)关(guān)、科研院所、企事(shì)业单位丰富的(de)数(shù)据资源优势,用好北京国(guó)际(jì)大数据交易(yì)所(suǒ)社(shè)会数(shù)据(jù)专区成(chéng)果(guǒ)及智源研(yán)究院中文语(yǔ)料(liào)库(kù),形成训练(liàn)数(shù)据的定向供给,对(duì)数据(jù)提供(gōng)方给予(yǔ)一定(dìng)比例的补(bǔ)贴支持。

  (四)谋划建设国家级数据训练基地(dì)。在数据基础制度先行示(shì)范区(qū)布局中谋(móu)划建设国家级数(shù)良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物据训练基地,探索高(gāo)价(jià)值(zhí)数(shù)据(jù)共(gòng)享(xiǎng)的版权、安(ān)全和(hé)激励(lì)机制问题,推动形成基于贡献(xiàn)的商业(yè)化合作模式。发挥本(běn)市从(cóng)事(shì)人工智能训练数据(jù)的专业服务商优(yōu)势,为大模型预(yù)训练的各个阶段所需的数据提(tí)供数(shù)据支撑(chēng)和技术(shù)服(fú)务,开(kāi)发涵盖文本、图像、视(shì)频等多模态的高质量数据集,助(zhù)力(lì)国(guó)家级数据训练基地建(jiàn)设。支持(chí)发展基(jī)于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业。

  (五)实施大(dà)模型(xíng)应(yīng)用(yòng)创新标杆试(shì)点(diǎn)工程。围(wéi)绕首都之窗智能问答、在线导(dǎo)办等场景(jǐng),依托私有化(huà)部署的(de)算力(lì)集群资源,逐步开(kāi)展政务(wù)服务(wù)行业专有模型训练、精调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工(gōng)作,赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助场景(jǐng),总结专(zhuān)用(yòng)模型实(shí)施部(bù)署经验,探(tàn)索政务(wù)服务大(dà)模型服务模式。支持金融(róng)机构利用大模(mó)型技术打造“全能业(yè)务助理”,提(tí)升金融(róng)从业(yè)者的服务半径和服务质量。探索大模(mó)型(xíng)助(zhù)力(lì)智慧城(chéng)市建设,推动城市大脑等城市管理公(gōng)共平台开放数据接(jiē)口引(yǐn)入(rù)大(dà)模型(xíng)辅(fǔ)助治理。

  (六(liù))推(tuī)动大模型(xíng)赋能(néng)千行百(bǎi)业。支(zhī)持本市企业在“模(mó)型(xíng)即服务”人工智能产业链中(zhōng)布局,加强垂(chuí)直领域(yù)攻关,实现重点场景(jǐng)应(yīng)用突破,丰富(fù)行业(yè)应(yīng)用生(shēng)态(tài)。聚焦本市虚拟数字人、数字医(yī)疗(liáo)、电商零(líng)售(shòu)等创(chuàng)新(xīn)活跃的(de)数据优势领域,加(jiā)快(kuài)推(tuī)进大(dà)模(mó)型商业化(huà)落地(dì)应(yīng)用,加速(sù)文(wén)字创造(zào)、人机(jī)交互、教育、影音(yīn)等场景落地(dì)应(yīng)用。加速(sù)信息交互领域的(de)数字化转型(xíng),变革(gé)知识创造行业生产方式,激发持续(xù)的数字创(chuàng)新活力,深度(dù)赋能千行百业。

  (七)培(péi)育软件开发新(xīn)范式。变(biàn)革软件领域的(de)开发(fā)应用模式(shì),提升软件生(shēng)产(chǎn)力工(gōng)具(jù)效能,利用生成式AI重构企业软(ruǎn)件。以开源聚(jù)合创新,构(gòu)建大模型开源(yuán)社区,吸引科研院所、代码托管平(píng)台(tái)、开发者(zhě)及团队(duì)在(zài)京(jīng)形(xíng)成开放、包容、活跃的(de)创新氛围。在基(jī)础软件领域引入大模型应(yīng)用,提升国产(chǎn)操作(zuò)系统、办公、设计、编程软件性能(néng),丰(fēng)富信创软(ruǎn)件品(pǐn)类(lèi)。加强(qiáng)工业软件与大模型(xíng)融合,加快推进智能工业软件开发(fā)应用,提升软件(jiàn)质量、丰富应用功能。倡良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物(chàng)导模型即服务,提升云服(fú)务商、集成(chéng)企业服务水平。鼓励互(hù)联网服务迭(dié)代升级,推动涌现(xiàn)大模型+互联(lián)网新(xīn)软(ruǎn)件(jiàn)新服(fú)务。

  (八)实施大(dà)模(mó)型(xíng)底层(céng)支撑性技术(shù)筑基(jī)工程。支持企业加(jiā)大研(yán)发投(tóu)入,加强互联协议、网(wǎng)络(luò)传输、能耗优化等技术研发,提升(shēng)片间互(hù)联(lián)速率,构建高速计算(suàn)集群网络传输系统,提升芯片算力水平及(jí)集群表现(xiàn)。推进芯片(piàn)制(zhì)造工艺突破,加速(sù)工艺能力建(jiàn)设进程,以(yǐ)Chiplet技术进步弥补先(xiān)进工艺技术代差(chà),超(chāo)前布局先进计算芯片新(xīn)技术、新架构。开展面向不同芯(xīn)片(piàn)架构(gòu)、不同应用(yòng)场(chǎng)景的软硬件精准适配攻关(guān),加快不(bù)同(tóng)芯片架构的接口适配、共性算(suàn)子开发,加速推出基于自主算力(lì)的软硬一(yī)体(tǐ)化解决方案。

  六、组织实施 <良莠不齐能形容物吗,良莠不齐是形容人还是形容物/p>

  (一)多渠道征集(jí)伙伴计划成(chéng)员。通过有(yǒu)关部(bù)门邀请、企业自荐、行业组织(zhī)推荐等方式,广泛征集伙伴计划成员,形成(chéng)伙伴计划成员名单,发挥伙伴计划成员资源优势(shì),帮(bāng)助(zhù)加(jiā)快大模(mó)型(xíng)研发迭(dié)代、推(tuī)广应用。

  (二)建立常态化(huà)联系服务机制。建立与(yǔ)伙伴(bàn)计(jì)划成员常(cháng)态化联系服务机制(zhì),将伙伴计(jì)划成员纳入市区两级重(zhòng)点企业服务机制。

  (三)加大(dà)资金(jīn)支(zhī)持(chí)力度(dù)。利用高精尖(jiān)产业发(fā)展资金(jīn)等支持(chí)通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业发展,推动算力基础设(shè)施建设、数据(jù)流通(tōng)交易、关键(jiàn)技(jì)术研(yán)发(fā)等。充(chōng)分利用高(gāo)精尖发展基金,加大对通(tōng)用人工智能产业投资,积极(jí)引入(rù)社会资(zī)本,鼓励设立(lì)通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能产业(yè)基(jī)金,加(jiā)大对(duì)企(qǐ)业(yè)投入(rù)力(lì)度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥本(běn)市人工智能(néng)领(lǐng)域行业协会(huì)、产业联盟等(děng)社会(huì)组(zǔ)织的作用,积极推广伙伴(bàn)计划(huà),做好政策宣传,挖(wā)掘伙伴成员优秀(xiù)经(jīng)验做法、先进技术产品(pǐn)、试(shì)点示范案(àn)例(lì),加大推广力(lì)度。

  (五(wǔ))加快大(dà)模型领域(yù)人(rén)才引育(yù)。支持伙(huǒ)伴计划成员引育更多具有国际竞争力和发展潜(qián)力的(de)人才(cái),打造大模型(xíng)人(rén)才集聚高地。

  (六)积极(jí)开(kāi)展先行先试。努力在(zài)国家(jiā)相关部委指导(dǎo)和(hé)支持(chí)下,争(zhēng)创国(guó)家数据基础制度(dù)先行先(xiān)试示范区,建立健全鼓(gǔ)励包容创新和审慎(shèn)监(jiān)管的环境氛(fēn)围。

  市经(jīng)济(jì)和信息化局(jú)

  市科委、中关村管委会

  市发展(zhǎn)改(gǎi)革委

  2023年(nián)5月19日

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